一种电化学机械抛光机
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111515852A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010442592.8

    申请日:2020-05-22

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种电化学机械抛光机,包括气缸、导电环、抛光头、透明保护罩、导电盘、安装板和安装框架;所述气缸通过安装板与第一调速电机相连接,并通过固定块固定在安装框架上,所述导电环与抛光头通过上旋转轴相连;所述安装板上固定有气缸活塞杆、双直线导轨和滑块,所述第一调速电机的输出轴通过上联轴器与上旋转轴相连接。本发明结合电、化学、机械多能场作用,可实现集成电路制造中互连金属的高效、超精密抛光。

    微流控离心式挤压的细胞转染系统及细胞转染方法

    公开(公告)号:CN113862112A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111031192.9

    申请日:2021-09-03

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种微流控离心式挤压的细胞转染系统及细胞转染方法,涉及生物转染技术领域,该细胞转染系统包括复合碟体,复合碟体包括层叠设置的第一碟体与第二碟体,第一碟体与第二碟体中的一个盖设于另一个表面,第二碟体盖设于第一碟体的上表面时,第一碟体在朝向第二碟体的一侧表面开设有至少一组转染空间,转染空间包括微流道及第一存储槽与第二存储槽,第一存储槽与第二存储槽分别设于第一碟体的近圆心端与远圆心端,微流道的两端分别连通于第一存储槽与第二存储槽,微流道内设有用于对细胞进行挤压的限位口。本发明能够解决现有技术下细胞转染系统中细胞获取到的动力源较少,影响了细胞转染效率的问题。

    一种金属表面爬壁机器人
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111409713A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010360224.9

    申请日:2020-04-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及机器人技术领域,尤其涉及一种金属表面爬壁机器人,包括驱动机构、传动机构、吸附机构、转向机构,所述驱动机构包括直流电机、驱动轴、驱动齿轮,所述驱动轴的一端与所述直流电机的输出端连接;所述传动机构包括传动轴、传动齿轮以及驱动轮,所述驱动轮与履带啮合带动其运动,所述传动齿轮套装于所述传动轴上与所述驱动齿轮相互啮合;吸附机构包括设置于所述履带上的永磁体;所述转向机构包括设置于机壳内的转向电机以及导向轮,所述导向轮的导向轴与所述转向电机的输出端相连。本发明适用于壁面不平整、壁面存在突起、喷漆不平整、壁面生锈或者需经过焊缝等情况,可替代人类在危险工况或无法进入的环境下工作。

    一种超声电化学机械抛光蓝宝石衬底材料的装置

    公开(公告)号:CN110587387A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910546739.5

    申请日:2019-06-24

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明属于宝石抛光技术领域,特别涉及一种超声电化学机械抛光蓝宝石衬底材料的装置,包括抛光盘、抛光头,蓝宝石衬底材料固定于抛光头的底部,抛光盘上表面为抛光垫,抛光盘、抛光头分别经由第一直线电机、第二直线电机带动转动;还设有用于产生超声脉冲电流的超声发生控制箱,所述超声发生控制箱与设置于抛光头上的压电陶瓷电连接,所述压电陶瓷产生脉冲振动;还包括电化学反应回路。本发明在电化学腐蚀的作用下蓝宝石衬底材料表面的化学反应加快,软物质生成加快。本发明在超声、电、化学、机械多能场复合作用下,蓝宝石衬底材料的抛光效率和拋光质量得到提高。

    一种人工踝关节摩擦磨损试验机

    公开(公告)号:CN109374460A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811045159.X

    申请日:2018-09-07

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及一种人工关节摩擦磨损试验机,包括机架、人工踝关节头,所述人工踝关节头设置于踝臼杯座的空腔中,所述人工踝关节头的上端经由卡盘夹持,所述卡盘上方依次自下而上设有压力传感器和液压缸,所述液压缸的活塞杆向下对压力传感器施力;所述踝臼杯座的两端设有导向轴,所述踝臼杯座的底部经由曲柄连杆机构带动进行摆动,所述人工踝关节头的上端经由第二曲柄摇杆机构带动进行摆动。本发明结构简单、零部件少、成本低、操作简单方便、可模拟踝关节的真实运动状态,实现人工踝关节试件在相关实验中所表现出的磨损状态。

    一种基于自蔓延反应快速制备致密超硬磨具与钻具的方法

    公开(公告)号:CN106392907A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610952354.5

    申请日:2016-10-27

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: B24D3/08 B24D18/0009

    Abstract: 本发明公开了一种基于自蔓延反应快速制备致密超硬磨具与钻具的方法,所述超硬磨具与钻具的外径为4–100 mm,所述超硬磨具与钻具的结构分为工作层和基体两个部分,所述工作层组分包括金属结合剂和超硬磨料,所述金属结合剂包括Al、Ti、Cu、Fe、Sn、Ni、Co。所述基于自蔓延反应的致密超硬磨具与钻具的快速制备方法包括混料、压制成型、通过感应加热基体和石墨模的方式引发自蔓延反应并在反应刚完成时施以高压等步骤。本发明致密超硬磨具与钻具的胎体结合剂与金刚石界面结合强度高,金刚石力学性能损失小,胎体致密度高,具有加工效率高、耐磨性能好、使用寿命长等优点。

    一种柱式双云台监控装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119572898A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411844255.6

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种柱式双云台监控装置,涉及监控技术领域,包括固定管,固定管上设有两个云台监控单元,云台监控单元可进行正弦式巡逻;云台监控单元包括云台框架,云台框架套设在固定管上,并可在固定管上转动,云台框架内一侧设有俯仰角调节模块,云台框架内设有相机模块,俯仰角调节模块与相机模块连接,俯仰角调节模块可调节相机模块的俯仰角;云台框架与固定管之间设有偏航角调节模块,偏航角调节模块可调节云台框架的偏航角;通过将云台柱式堆叠,设置两个云台监控单元进行正弦式巡逻,用以解决传统监控结构占用空间大,不能实现全方位环境视觉信息获取。

    一种超薄MoS2纳米片制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN118954597A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410986848.X

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及纳米材料技术领域,尤其涉及一种超薄MoS2纳米片制备方法及其应用,制备方法具体包括:将金属钼盐与硫盐加入聚乙二醇和去离子水的混合溶液中,混合均匀后密封并采用水热合成法得到纳米MoS2;将纳米MoS2分散于表面活性剂溶剂中,通过高速球磨的方式进行处理得到均匀的MoS2纳米片悬浊液;将MoS2纳米片悬浊液离心并收集上层悬浮液冰水浴超声往复进行几次,即获得超薄MoS2纳米片溶液;将含有超薄MoS2纳米片的溶液冷冻干燥获得超薄MoS2纳米片。本发明结合水热合成与表面活性剂辅助球磨技术,开发一种既能保证MoS2纳米片的超薄特性,又能实现高效分离纯化的制备方法,此方法操作简便、可重复性强,且无大面积的堆叠。

    一种双相增强铜基自润滑复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN118326188A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410287442.2

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种双相增强铜基自润滑复合材料的制备方法,属于金属基复合材料制备技术领域。本发明制备方法首先通过化学镀的方式在原始Ti3SiC2和石墨表面镀上一层致密的铜颗粒,以解决金属铜基体润湿性差以及易团聚的问题,同时能够使烧结过程中Ti3SiC2、石墨可以和铜粉更好地结合;然后将所得镀铜Ti3SiC2与铜粉混料、再加入镀铜石墨混料,混好的粉末压制成坯最后烧结得到双相增强铜基自润滑复合材料。本发明工艺操作步骤简单,对设备要求不高,成本低廉,安全无污染,同时所制备的复合材料有着优异的物理摩擦学性能,运用范围广泛。

    一种基于无监督式学习的拉曼光谱去噪方法

    公开(公告)号:CN117852612A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410038535.1

    申请日:2024-01-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供一种基于无监督式学习的拉曼光谱去噪方法,不同于有监督式学习的去噪方法,本方法采用无监督式学习,无需样本数据,可以提高光谱采集速率,更易于对激光敏感的样品、具有生物活性的样品的采集。本发明提出的一种基于无监督式学习的拉曼光谱去噪方法,包括以下步骤:生成训练集、验证集和测试集数据;构建由U‑net和LSTM所组成的网络模型;通过训练集数据对模型进行训练,生成预训练模型;由验证集验证模型的准确性;将测试集数据输入模型中得到去噪后的拉曼光谱。本方法可以为定量分析提高数据质量、增加分析精度、增强信号特征、提高灵敏度。

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