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公开(公告)号：CN112098984A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011199826.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 一种散射信号的目标体检测方法及装置，该方法包括：分别对接收信号和参考信号进行分段处理，以得到多个相同长度的接收信号向量分段和参考信号向量分段；计算各个接收信号向量分段与参考信号向量分段的段内频域相关谱；获取段间补偿系数，并根据段间补偿系数补偿所述段内频域相关谱；对补偿后的段内频域相关谱进行相参累加处理，得到相参累加谱；计算相参累加谱中各个数据位的绝对值，并将各个数据位的绝对值与预设的门限比较；当存在大于门限的数据位时，读取大于门限的数据位的索引信息。本发明可以从微弱、结构复杂、信号参数多样的通信散射信号中，检测出散射体的存在性，并获取对应的索引信息。
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公开(公告)号：CN112098984B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011199826.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 一种散射信号的目标体检测方法及装置，该方法包括：分别对接收信号和参考信号进行分段处理，以得到多个相同长度的接收信号向量分段和参考信号向量分段；计算各个接收信号向量分段与参考信号向量分段的段内频域相关谱；获取段间补偿系数，并根据段间补偿系数补偿所述段内频域相关谱；对补偿后的段内频域相关谱进行相参累加处理，得到相参累加谱；计算相参累加谱中各个数据位的绝对值，并将各个数据位的绝对值与预设的门限比较；当存在大于门限的数据位时，读取大于门限的数据位的索引信息。本发明可以从微弱、结构复杂、信号参数多样的通信散射信号中，检测出散射体的存在性，并获取对应的索引信息。
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公开(公告)号：CN111931121B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010991979.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线阵的分布式定位和测速方法，包括：通过离线的深度神经网络训练得到深度神经网络模型；利用深度神经网络模型对大规模天线阵列的多路并行接收信号进行实时处理，得到多普勒测量结果；将多个分布式大规模天线阵列测量到的多普勒测量结果汇聚到中心站；在中心站对各分布式大规模天线阵列的上报结果进行关联；利用关联上的多普勒测量结果，进行位置和速度解算。本发明能够解决传统的定位和测速方法，在大规模天线阵的体制下，存在实时计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号：CN111931121A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010991979.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线阵的分布式定位和测速方法，包括：通过离线的深度神经网络训练得到深度神经网络模型；利用深度神经网络模型对大规模天线阵列的多路并行接收信号进行实时处理，得到多普勒测量结果；将多个分布式大规模天线阵列测量到的多普勒测量结果汇聚到中心站；在中心站对各分布式大规模天线阵列的上报结果进行关联；利用关联上的多普勒测量结果，进行位置和速度解算。本发明能够解决传统的定位和测速方法，在大规模天线阵的体制下，存在实时计算复杂度过高的问题。
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