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公开(公告)号：CN102448139B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201110445380.6
申请日：2011-12-28
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种采用分层的无线传感网路由方法。本发明的方法包括：整个网络生命周期分为若干轮，在每轮中节点先判断自己的能量能否维持一轮所需的消耗，能够维持一轮的节点根据一定的簇头选举机制选举出簇头节点，簇头节点在相互通信中确定多跳传输路径。不能维持一轮节点直接成为普通节点，其它未当选簇头的普通节点则加入距自己最近的簇中。本发明技术方案能够降低能量的损耗，延长网络的生命周期，并有效的降低了信息的延时。
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公开(公告)号：CN103209454A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310003326.5
申请日：2013-01-06
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W40/10
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 一种基于节点竞争值及软阈值的双簇头选举方法，本方法中各无线传感器节点先根据自己的剩余能量、簇头与基站的距离计算出自己的竞争值，自选为簇头后向四周广播撤销信号，接收到撤销信号的节点依据竞争值的大小判断是否撤销自己的簇头身份，直至选择出所有主簇头。本发明保证所有节点都入簇，不会出现监测盲点；有选择性地在簇内选举出一个副簇头，分担主簇头的能量消耗，从而均衡网络中节点的能量消耗，延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN102547977A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110445444.2
申请日：2011-12-28
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明公开了一种基于跳数的传感网定位方法。在无线传感器网络中，各个节点的通信距离相同，节点只接收限定跳数内的其他节点的信息，并利用不同锚节点到未知节点的跳数之比构建非线性方程组，来实现未知节点的定位。本发明采用分布式计算和处理，减少了节点信息交换次数，从而降低了信息冲突及网络节点功耗，同时提高了未知节点的定位精度，具有一定的应用价值，符合无线传感器网络分布式高精度定位的要求。
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公开(公告)号：CN103607250B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310560744.4
申请日：2013-11-13
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的湖泊生态智能感测方法，所述方法包括：给出噪声平均功率波动性；利用ARMA卡尔曼滤波对所述噪声进行跟踪；对于高斯白噪声信道，利用动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；对于多径频选衰落信道，利用卡尔曼滤波对衰落信道跟踪方法进行相关信息跟踪，并通过协作动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；对于高斯白噪声和平坦衰落信道，利用高阶循环平稳特征感测方法进行感测，利用卡尔曼滤波的协作循环平稳特征感测方法对抗频选衰落信道。本发明提供的感测方法有效降低了湖泊生态监测感知系统中高密度传感节点间的同道干扰、增强了传感节点间数据传输的并发性。
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公开(公告)号：CN103813406B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410056952.5
申请日：2014-02-20
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W40/02
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于区域划分的分层链树路由方法，包括：步骤1，将无线传器感网络划分为多个区域；步骤2，使每个所述区域单独成簇，并按照PEGASIS协议将所述簇内的节点通过遗传算法在相应的每个所述区域内形成第一链路；步骤3，按照能量最大化原则，在每个所述簇内选取簇头；步骤4，按照PEGASIS协议将所述簇头与Sink节点之间的通信链路通过遗传算法形成第二链路；步骤5，将所述第二链路改造成以Sink节点为中心的分层链树；步骤6，使节点数据沿着所述分层链树并通过数据融合传递给Sink节点，经过预定的通信时间后，跳转执行步骤1。本发明有效降低了LEACH算法中节点之间采用单跳方式导致的长距离通信所产生的能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103209456A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310003411.1
申请日：2013-01-06
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种采用分层的无线传感网路由改进方法。本发明的方法包括：整个网络生命周期分为若干轮，由传统无线传感网leach路由算法可知，传感器节点随机生成0至1之间的一个数，在此范围内的所有传感器节点将此数与阈值做比较，如果大于该阈值，则该节点就会当选为簇头，而其附近未当选为簇头的普通节点则加入该簇。本发明在阈值的设定中，引入节点能量密度调节函数概念，这样可以使得节点密集分布区域比稀疏分布区域具有更多簇头，使簇头的选取更加合理。本方法能够降低能耗并有效的延长了网络生命周期。
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公开(公告)号：CN102546509A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110445377.4
申请日：2011-12-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于chirp训练序列的载波频偏估计和时间同步算法，将发送的训练序列分成等长的三部分，第二部分和第三部分分别是第一部分的复共轭；将接收到的通过多径信道后的训练序列分别进行自相关和反自相关，当为多径信道时，反自相关运算不仅可以用于频偏估计，同样可以用于时间同步，根据相关结果峰值的位置，估计出小数倍频偏；把小数倍频偏进行补偿后的信号分别进行延迟和复共轭，两部分信号分别通过相同的滤波器，然后进行互相关运算，估计出整数倍频偏；对频偏进行补偿校正；最后迭代运算，直到准确的估计出频偏。
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公开(公告)号：CN103826282B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410061028.6
申请日：2014-02-24
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/38
Abstract: 本发明涉及一种基于剩余能量的集合划分多跳路由方法，包括：步骤1，将无线传感器网络划分为多个区域；步骤2，将无线传感器网络内的所有节点按距离最近的原则划分成多个具有相同节点数目的第一集合；步骤3，根据第一集合在无线传感器网络内的位置分布，生成具有多个簇首的第二集合；步骤4，为每个簇首赋予一个权值；步骤5，为第二集合内的每个簇首确定前向簇首；步骤6，为第二集合内的每个簇首确定下一跳簇首；步骤7，每个第一集合内的成员与其对应的簇首之间具有第一距离，该成员与Sink节点之间具有第二距离，根据第一距离与第二距离之间的大小关系，确定该成员是与其对应的簇首还是与Sink节点通信。本发明提高了网络的性能和生命周期。
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公开(公告)号：CN103260206A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310003299.1
申请日：2013-06-08
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种基于影响度因子的混合动态无线路由有效搜索收敛方法。本发明的方法包括：将整个无线传感器网络的生命周期主要分为3个部分，分别是系统初始化、路由表和最优路径的建立、路由的调整与维护。系统的初始化将使得汇聚节点获取网络中节点的数目，传感器节点则获取到邻居节点的信息。本发明技术方案能够在数据路由的过程中有效减少寻找最优路径的通信消耗，同时均衡了能量消耗，提高了网络传输效率和生命周期。
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公开(公告)号：CN103209455A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310003402.2
申请日：2013-01-06
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/38
Abstract: 一种基于节点位置信息的无线传感网路由方法。该方法是引入了蜂窝式拓扑结构，基于这种蜂窝式结构，在每轮簇头选举前，簇内节点向簇头发送数据时，在数据包内增加一个竞争能力值，该值由节点的剩余能量和节点到单元格中心的距离有关，簇头对簇内节点发送的数据信息进行处理后将竞争能力值进行排序，挑出竞争能力值较高的几个节点，并通过广播的形式在数据应答包中把排序前几个的节点编号和竞争能力值发给簇内各节点，下轮簇头选举尽量选择竞争能力值最高的节点，这样使簇内信息收集和主干网络通信更加稳定，并避免了每轮簇头选举时所有节点相互交换能量信息所需的大量开销，有效地提高能量利用率，以此延长网络的生命周期。
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