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公开(公告)号:CN111967723B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202010723218.5
申请日:2020-07-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种合理有效的基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法,首先,基于智能电表每天C个点的用电采集数据,使用基于粒子群改进的K‑means算法将用电客户精准分类为D大类;其次,基于上述数据深度挖掘用户用电水平、与系统高峰匹配程度及房屋空置情况的用电特性,并多维度分析用户调峰潜力所涉及因素;再者,基于BP神经网络对用户进行模式类标签的识别;最后,使用基于遗传算法改进的RBF网络搭建用户的调峰潜力分析模型。本发明合理分析用户调峰潜力,有效指导需求响应活动实施,提高需求响应活动的有效性。
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公开(公告)号:CN111967724A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010724910.X
申请日:2020-07-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑公平性的多方电力联盟利润分配方法,首先由发电公司、售电公司、电力用户组成联盟,根据各方给定的成本、收益模型构建联盟利润模型并设置约束,之后以联盟利润最大化为目标,利用粒子群算法进行寻优,计算利润最大化情况下各方利润,最后计算各方分别考虑贡献度、风险度和投资额的利润分配模型,并利用三角模糊数层次分析法建立利润修正模型,利用利润修正模型对联盟利润最大情况下各方利润进行修正。本发明综合考虑了价格因素、贡献度、承担风险、投资额等因素在利润分配时的作用,为联盟内利润分配规则的制定提供了理论指导,通过兼顾市场行为的竞争性与联盟合作的公平性解决了联盟内部恶性竞争和联盟成员搭便车的问题。
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公开(公告)号:CN111967723A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010723218.5
申请日:2020-07-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种合理有效的基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法,首先,基于智能电表每天C个点的用电采集数据,使用基于粒子群改进的K-means算法将用电客户精准分类为D大类;其次,基于上述数据深度挖掘用户用电水平、与系统高峰匹配程度及房屋空置情况的用电特性,并多维度分析用户调峰潜力所涉及因素;再者,基于BP神经网络对用户进行模式类标签的识别;最后,使用基于遗传算法改进的RBF网络搭建用户的调峰潜力分析模型。本发明合理分析用户调峰潜力,有效指导需求响应活动实施,提高需求响应活动的有效性。
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