公开(公告)号：CN117523184A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310932178.9

申请日：2023-07-27

Applicant: 南昌大学

Inventor： 盖迪 ,  罗恒 ,  闵卫东 ,  汪琦 ,  黄政 ,  张吉乾 ,  肖昱松

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/42 ,  G16H30/00 ,  G16H50/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多级语义丰富神经网络的医学图像分割方法，将医学图像分层采用PCT模块得到低分辨率特征图Ⅰ；再将低分辨率特征图Ⅰ通过PCT模块得到低分辨率特征图Ⅱ；再将低分辨率特征图Ⅱ通过PCT模块得到低分辨率特征图Ⅲ；最后将低分辨率特征图Ⅲ通过PCT模块得到低分辨率特征图Ⅳ；将特征图Ⅳ通过上采样2倍后，与ES模块处理后的特征图Ⅲ进行拼接；再进行上采样2倍后与ES模块处理后的特征图Ⅱ进行拼接；最后进行上采样2倍后与ES模块处理后的特征图Ⅰ进行拼接，最终得到相应的特征图；将得到的最终特征图进行上采样4倍后，通过1×1的卷积调节通道数后得到最终的分割图。本发明能够对医学图像进行有效的分割，提高了医生对患者病情诊断的准确度。