一种基于遗传算法和行驶数据的公交车到站时间实时预估方法

    公开(公告)号:CN106530689A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610907713.5

    申请日:2016-10-19

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: G08G1/0129 G06Q10/04

    Abstract: 一种基于遗传算法和行驶数据的公交车到站时间实时预估方法。包括以下步骤:把待测公交线路划分为多个子路段,分别对各子路段进行分类,计算平均速度并预估到站时间;充分利用不断更新的公交车行驶数据,构建预估时间与真实时间的函数关系式,并基于此实时检测这个函数关系式的准确性,即预估时间与真实时间的误差;当准确性不高时,在闭环中引入遗传算法对函数关系式中的调节参数进行修改,最终确定到达下游站点的时间。首先,本发明能够用简单的数据得到到站时间,使得系统获得的信息量小,因系统计算而延误的时间减少;其次,把路线进行划分,可以有效的、精确的预测到站时间;最后,可以有效地减少误差,具有出现误差便及时纠正的优点。

    一种基于遗传算法和行驶数据的公交车到站时间实时预估方法

    公开(公告)号:CN106530689B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201610907713.5

    申请日:2016-10-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于遗传算法和行驶数据的公交车到站时间实时预估方法。包括以下步骤:把待测公交线路划分为多个子路段,分别对各子路段进行分类,计算平均速度并预估到站时间;充分利用不断更新的公交车行驶数据,构建预估时间与真实时间的函数关系式,并基于此实时检测这个函数关系式的准确性,即预估时间与真实时间的误差;当准确性不高时,在闭环中引入遗传算法对函数关系式中的调节参数进行修改,最终确定到达下游站点的时间。首先,本发明能够用简单的数据得到到站时间,使得系统获得的信息量小,因系统计算而延误的时间减少;其次,把路线进行划分,可以有效的、精确的预测到站时间;最后,可以有效地减少误差,具有出现误差便及时纠正的优点。

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