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公开(公告)号：CN119150331A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411639976.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本申请属于计算机数据处理技术领域，提供一种在线取证方法、装置、设备及存储介质。该方法首先在云平台各层次部署监听传感器。其次，配置数据传输加密协议和。再其次，进行联邦学习数据预处理。然后，进行联邦学习模型训练：损失函数、梯度、正则化。接着，进行实时取证与分析：利用训练好的模型对云平台行为进行实时监测和分析，识别异常行为并生成取证报告。最后，进行证据校验与存储：对关键证据进行哈希校验和数字签名，并存储在区块链上，确保证据的可信性和完整性。本申请的方法解决了在云环境下的数据孤岛与隐私性保护问题，为取证工作提供更为及时、准确的线索以及提高云平台的整体安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118941723A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411421781.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可微射线追踪的三维人脸重建方法，涉及计算机视觉与图形学领域。该方法包括以下步骤：基于3DMM生成与输入图像匹配的初始三维人脸模型；基于统计先验和双向反射分布函数获得初始三维人脸模型的反射特性；基于参数化虚拟舞台灯光及可微光线追踪技术模拟光与初始三维人脸模型的交互生成照明模型；基于可微光线追踪技术对所述初始三维人脸模型进行渲染获得合成图像；基于地标损失函数优化所述合成图像的参数，基于正则化方法优化所述合成图像重建过程获得三维人脸模型。本发明提供的基于可微射线追踪的三维人脸重建方法，使重建的三维人脸模型更加真实、自然，提高了重建的准确性和个性化程度，以及提高重建的鲁棒性和适应性。
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