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公开(公告)号：CN112418266A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011102111.5
申请日：2020-10-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的桩基础完整性分类识别方法，通过低应变采集设备对桩基础进行检测，并分别附上类别标签构建待用数据集；对数据集中的图像进行缩放和归一化预处理；将预处理后的数据集进行数据扩充；按预设的比例分为训练集和测试集；将训练集输入构建的模型中进行分类训练，优化相关参数直至获得全局最优解，得到所需卷积神经网络模型；将测试集输入卷积神经网络模型进行验证，输出识别结果并进行评价。本发明利用卷积神经网络的特征提取能力对低应变波型图像进行识别，解决了人工分析检测存在成本高和主观性强的问题；同时基于神经网络的快速计算能力具有较强的实用性，对桩基础完整性检测有巨大的现实意义和价值。
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公开(公告)号：CN214940468U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202120547181.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型涉及深基坑工程技术领域，具体是一种用于富水砂层基坑漏水漏砂分析的试验模型装置。装置主体采用六块透明聚甲基丙烯酸甲酯板材拼装粘结而成，从左至右依次划分为蓄水池、砂土箱和模拟区，所述靠近蓄水池一侧的装置主体侧壁设置有连接部，所述连接部与支撑部连接，所述支撑部上部连接有可调节水源，所述蓄水池与砂土箱之间固定连接有透水板，用于分隔蓄水池和砂土箱的同时利于水渗透，砂土箱所在区域的装置主体侧壁开设有溢水口，所述砂土箱两侧设有刻度线，所述砂土箱一侧底部设置有夹持固定部，用于连接试验隔板，所述试验隔板开设有出砂口，便于试验分析。
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公开(公告)号：CN217766408U
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202220914479.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本实用新型公开了一种可变止水缺陷位置的隧道漏水漏砂试验装置，包括：降水模块、渗漏发生模块、收集模块和记录模块；所述降水模块安装在渗漏发生模块上方，所述渗漏发生模块下方设有型钢承重支架，所述渗漏发生模块正下方设有收集模块，所述渗漏发生模块的一侧设有记录模块。本实用新型实验装置简单明了，能够便捷地观察盾构活动对土体整体的扰动以及土体沉降变形的情况，有利于记录模块记录试验过程中的漏水量、漏砂量和渗漏时间等参数的变化情况，对岩土工程中涉及有关水土流失的研究、工程建设中预防土体漏水漏砂造成的危害，减少工程和非工程事故的发生等方面均有着积极的指导意义。
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公开(公告)号：CN217561501U
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202220915148.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本实用新型涉及岩土工程技术领域，尤其涉及一种可控漏缝宽度和双缝间距的漏水漏砂演化实验设备，包括水箱、降水装置、滤网、漏水漏砂发生装置、堵塞装置、型钢支架、测量装置、拍摄装置和收集装置，所述漏水漏砂发生装置的底板两侧设有漏缝，所述漏水漏砂发生装置内填充有砂土；所述型钢支架的下方设有用于堵塞所述漏缝的堵塞装置，所述漏缝的下方设有收集装置；所述漏水漏砂发生装置的顶部开口处设有所述滤网，所述滤网的上方设有所述水箱和降水装置；所述测量装置设置于所述前板的外壁一侧。本实用新型整个装置透明可视化，可以观察到土体整体的扰动以及土体沉降变形的情况，并有利于记录试验过程中的漏水量、漏砂量和渗漏时间等参数的变化。
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