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公开(公告)号：CN109190659A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810810659.1
申请日：2018-07-23
Applicant: 南昌大学
Inventor： 徐健锋 , 梁伟 , 刘斓 , 严方圆 , 杜振国
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于信息熵权重三支决策策略的数据集成聚类方法，包括如下步骤：((1)候选集成聚类成员初步生成；(2)基于三支决策的局部权重算法选择基础聚类成员；(3)基于最终的基础聚类集合的聚类集成；(4)结束。本发明与现有的技术相比较，提升了集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果。
公开(公告)号：CN109241991A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810810646.4
Inventor： 徐健锋 , 薛国泽 , 刘斓 , 梁伟 , 严方圆
Abstract: 一种基于信息熵权重增量学习策略的数据聚类集成方法，包括以下步骤：(1)集成聚类成员生成；(2)基于增量学习思想的局部权重算法处理基础聚类；(3)基于最终的基础聚类集合的聚类集成；(4)结束。本发明可提升集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果。
公开(公告)号：CN109241992A
申请号：CN201810810658.7
Inventor： 徐健锋 , 王文国 , 刘斓 , 梁伟 , 吴俊杰
Abstract: 一种基于信息熵权重两支决策优化的数据聚类集成方法，包括以下步骤：(1)集成聚类成员生成；(2)基于两支决策思想的局部权重算法处理基础聚类；(3)基于最终的基础聚类集合的聚类集成；(4)结束。与现有的技术相比较，本发明提升集成聚类的抗干扰性、鲁棒性和集成聚类的最终效果。
