-
公开(公告)号:CN117746983A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311747795.8
申请日:2023-12-19
Applicant: 南昌大学
IPC: G16B20/50 , G16B15/30 , G16B40/30 , G16B50/10 , G16H50/30 , G16H20/10 , G06F18/232 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明保护一种老年乳腺癌衰老评分模型的构建方法及其应用,属于生物信息学技术领域。本发明使用生物信息学方法筛选出影响老年乳腺癌患者的衰老基因,从癌症基因组图谱TCGA数据库下载美国国家癌症中心收集的老年乳腺癌患者的mRNA转录组测序数据及临床资料,通过无监督聚类分析将老年乳腺癌患者分为两种不同的衰老模式,将mRNA转录组在两种衰老模式下作差异分析,得到差异基因,对差异基因使用随机森林的特征选择筛选出特征基因,通过机器学习算法利用多个特征基因构建老年乳腺癌衰老评分模型,发现衰老评分越高的患者预后越差,该模型为预测老年乳腺癌患者预后以用临床治疗提供用药指导,具有重要的临床应用价值。
-
公开(公告)号:CN117746983B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202311747795.8
申请日:2023-12-19
Applicant: 南昌大学
IPC: G16B20/50 , G16B15/30 , G16B40/30 , G16B50/10 , G16H50/30 , G16H20/10 , G06F18/232 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明保护一种老年乳腺癌衰老评分模型的构建方法及其应用,属于生物信息学技术领域。本发明使用生物信息学方法筛选出影响老年乳腺癌患者的衰老基因,从癌症基因组图谱TCGA数据库下载美国国家癌症中心收集的老年乳腺癌患者的mRNA转录组测序数据及临床资料,通过无监督聚类分析将老年乳腺癌患者分为两种不同的衰老模式,将mRNA转录组在两种衰老模式下作差异分析,得到差异基因,对差异基因使用随机森林的特征选择筛选出特征基因,通过机器学习算法利用多个特征基因构建老年乳腺癌衰老评分模型,发现衰老评分越高的患者预后越差,该模型为预测老年乳腺癌患者预后以用临床治疗提供用药指导,具有重要的临床应用价值。
-