公开(公告)号：CN119360245A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411453590.3

申请日：2024-10-17

Applicant: 南昌大学

Inventor： 魏博文 ,  李佳玮 ,  邱昌伟 ,  袁冬阳 ,  徐富刚 ,  何中政 ,  胡雅婷 ,  徐斌 ,  庞锐

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种堤坝表观缺损智能识别方法，属于计算机视觉目标检测领域。为了解决通用目标检测模型堤防缺陷识别不够精确的问题，通过将全局注意力机制和边界交并比损失函数引入YOLOv7网络，达到提升堤坝缺陷检测精度、减少漏检率、精确区分堤坝表观裂缝和表观凹坑两类缺损的效果。