公开(公告)号：CN119049101A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411006751.4

申请日：2024-07-25

Applicant: 南昌大学

Inventor： 林德钰 ,  喻泽龙 ,  苏婵 ,  危建国 ,  夏洁文 ,  刘哲 ,  於阳

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习的方法近年来在面部表情识别（FER）方面取得了实质性进展，但小规模数据集在训练过程中会导致过拟合。本发明提出了一种基于注意力LSGB网络的面部表情识别方法，该方法精确地聚焦于判别注意区域，并在ImageNet上对模型进行预训练，以缓解过拟合问题。具体来说，在局部关系模块中，提出了一种更高效的方法，通过局部像素对的组合关系，结合一个键图、多个局部图和一个位置图来构建更高层次的实体。通过区域特征聚合一个紧凑的全局加权表示，将原始图像和区域图像放到自注意力模块的顺序层中，得到全局加权表示的权重。在三个流行的基准测试上的实验结果表明，本发明的LSGB网络在FERplus上的优势为88.8%，在AffectNet上的优势为58.68%，在JAFFE上的优势为94.9%。

公开(公告)号：CN118474693A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410689376.1

申请日：2024-05-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 林德钰 ,  於阳 ,  刘璇 ,  陈智杰 ,  罗浩楠 ,  徐剑锋 ,  魏欣

IPC: H04W4/38 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/044

Abstract: 本发明公开了一种维持能量自治的无线携能通信系统及方法，通过在时隙分配机制中提出了一种新的帧结构，将传感器节点分为四种工作模式，即感知、传输、能量收集和睡眠，并为每个传感器节点分配时隙，可以实现传感器节点间的无冲突调度，同时可以动态调整传感器节点的能量消耗，缓解传感器节点因传输数据导致其能量不足的问题；基于最优化理论，将最优功率分配比的确定问题转化为单个分簇内信道速率的最优求和问题，通过求解该问题可以得到最优功率分配比，让传感器节点可以更好地平衡分簇中的能量消耗和吞吐量之间的关系。本发明通过提出的时隙分配机制和功率分配比确定方法，可以有效延长无线传感器网络的生命周期，实现传感器网络的可持续性。