公开(公告)号：CN115862768B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202211586978.1

申请日：2022-12-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 柯浩 ,  彭延飞 ,  赵丽敏 ,  吴霞

IPC: G16C20/64 ,  G16C20/50 ,  G16B15/20 ,  G06F16/9035

Abstract: 本发明公开了一种用于大规模药物虚拟筛选的优化方法，包括以下步骤：S1使用两个以上分子对接软件及其评分函数得到小分子化合物库中的每个小分子对蛋白质结合能力的评分，S2根据各个分子对接软件及其评分函数所得的评分利用调整后共识评分的方法得到各个小分子化合物的最终评分及其排名，S3将最终排名作为虚拟筛选的结果。本方法通过调整共识评分方法，发现调整后的评分函数得到的结果整体上好于其他共识评分方法；同时，发现共识评分结合多阶段筛选，能更好地利用计算资源，在维持较高的早期富集能力的同时，明显减少计算时间，提高计算效率。

公开(公告)号：CN115862768A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211586978.1

申请日：2022-12-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 柯浩 ,  彭延飞 ,  赵丽敏 ,  吴霞

IPC: G16C20/64 ,  G16C20/50 ,  G16B15/20 ,  G06F16/9035

Abstract: 本发明公开了一种用于大规模药物虚拟筛选的优化方法，包括以下步骤：S1使用两个以上分子对接软件及其评分函数得到小分子化合物库中的每个小分子对蛋白质结合能力的评分，S2根据各个分子对接软件及其评分函数所得的评分利用调整后共识评分的方法得到各个小分子化合物的最终评分及其排名，S3将最终排名作为虚拟筛选的结果。本方法通过调整共识评分方法，发现调整后的评分函数得到的结果整体上好于其他共识评分方法；同时，发现共识评分结合多阶段筛选，能更好地利用计算资源，在维持较高的早期富集能力的同时，明显减少计算时间，提高计算效率。