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公开(公告)号：CN117315614B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311597170.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的交通目标检测方法，包括：构建交通目标检测网络模型，并在YOLOv7网络结构的骨干特征提取网络中采用ReduceBlock模块替换原始卷积进行深层特征提取，以及在YOLOv7网络结构的头部预测模块中嵌入SimCAM模块加深对关键特征的提取，并更换边界框回归损失函数为FocalDIoU函数；建立训练集和验证集，用于交通目标检测网络模型进行训练学习和检测验证;使用递归热启动策略对交通目标检测网络模型进行训练，并对所述训练集和/或所述验证集进行检测、输出交通目标检测结果。本发明在小幅度增加参数量和计算量的情况下，达到运算精度高、速度快的交通目标检测效果。
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公开(公告)号：CN116469040B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310685914.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法，S1：使用YOLOv7方法检测橄榄球赛视频中每一帧中球员头盔的位置信息；S2：根据时间戳信息将视频帧和传感器数据的量纲对齐；S3：分别确定底线和边线视频帧对应的机位朝向；S4：匹配S1所得球员头盔检测信息及S2的传感器信息中的球员位置和球员编号；S5：利用增强特征提取的DeepSORT方法完成球员跟踪。本发明将量纲不同的视频帧和传感器两个维度的信息完成数据对齐，通过YOLOv7检测出的球员头盔信息与传感器帧确定球员编号的分配问题，利用DeepSORT完成对球员的跟踪，实现简单，具有更强的适用性，且能够有效提高数据关联正确率。
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公开(公告)号：CN116091315A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310011155.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/26 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于渐进训练和人脸语义分割的人脸超分辨率重建方法，其主要包括：提出一种轻量高效的人脸超分辨率网络，网络主要包含残差聚合模块和三个上采样模块；采用渐进训练的方式使模型在一次迭代训练中分三阶段开展，训练收敛的模型可以对低分辨率人脸图像进行二倍、四倍和八倍的超分辨率图像重建；使用人脸语义分割网络获取人脸先验信息，提出在模型训练中加入人脸分割损失，协助网络生成更加逼真的人脸结构。本发明基于RFDN网络进行改进，适用于超低分辨率的人脸图像输入，并可以输出三种不同放大倍数的高分辨率重建图像，解决了传统模型的一些缺陷。
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公开(公告)号：CN108594379A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810536856.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及光纤传感技术领域，尤其涉及一种重构光纤布拉格光栅双峰反射的保护层装置及其使用方法，包括稳压源、螺旋导向柱、保护极、用于盛装保护镀液的烧杯以及设于烧杯顶部的盖板，所述盖板上设有与所述螺旋导向柱外壁上的外螺纹结构相匹配的螺纹孔，所述螺旋导向柱进入烧杯内腔后其底端与所述保护镀液的液面设有间隙，所述螺旋导向柱的轴心设有用于光线穿过的光纤孔；所述盖板上设有用于保护极穿过的保护极放置孔，所述保护极穿过保护极放置孔后浸入保护镀液中；所述光纤的一端穿过所述光纤孔后浸入保护镀液中，另一端与稳压源的一端电连接，所述稳压源的另一端与保护极电连接构成电镀电路。
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公开(公告)号：CN116469040A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310685914.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法，S1：使用YOLOv7方法检测橄榄球赛视频中每一帧中球员头盔的位置信息；S2：根据时间戳信息将视频帧和传感器数据的量纲对齐；S3：分别确定底线和边线视频帧对应的机位朝向；S4：匹配S1所得球员头盔检测信息及S2的传感器信息中的球员位置和球员编号；S5：利用增强特征提取的DeepSORT方法完成球员跟踪。本发明将量纲不同的视频帧和传感器两个维度的信息完成数据对齐，通过YOLOv7检测出的球员头盔信息与传感器帧确定球员编号的分配问题，利用DeepSORT完成对球员的跟踪，实现简单，具有更强的适用性，且能够有效提高数据关联正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116416672B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310685922.X
申请日：2023-06-12
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GhostNetV2的轻量化人脸与人脸关键点检测方法，使用GhostNetV2作为主干特征提取网络的人脸检测模型，并且为了提高对小人脸的检测，使用了由特征融合模块加权双向特征金字塔网络改进而来的分离的特征金字塔网络，为了提高对较大人脸的检测效果，在模型的检测头部分使用了级联上下文预测模块来增大感受野，并加入人脸关键点损失。最后针对WIDER FACE数据集进行分析，制定了合适的锚点分配策略。模型的总参数量为1.6M，在简单，中等，困难子集上的准确率分别达到93.13%，92.39%，84.11%，在CPU上对VAG图像进行推理，仅需要37.7ms。
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公开(公告)号：CN116597139A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310501929.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双分支结构的实时语义分割网络的方法，包括：准备训练和测试用的图像数据集；构建基于双分支结构的实时语义分割网络，包含细节分支、语义分支、融合层和分割头四个部分。在语义分支使用了专用于语义分割的骨干网络STDC网络，STDC网络能够提供更大的感受野，并且参数量更少，达到轻量级的效果；在细节分支和语义分支上分别使用了SE模块和SPM模块，达到在细节分支上使用通道注意力提取细节特征，在语义分支上使用空间注意力提取空间语义的效果；使用UAFM模块来融合细节特征信息和空间语义信息，能够充分地捕获上下文信息，获取物体更强的依赖信息，提升了网络的分割准确性；使用训练好的网络模型得到图像语义分割结果。
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公开(公告)号：CN117315614A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597170.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的交通目标检测方法，包括：构建交通目标检测网络模型，并在YOLOv7网络结构的骨干特征提取网络中采用ReduceBlock模块替换原始卷积进行深层特征提取，以及在YOLOv7网络结构的头部预测模块中嵌入SimCAM模块加深对关键特征的提取，并更换边界框回归损失函数为FocalDIoU函数；建立训练集和验证集，用于交通目标检测网络模型进行训练学习和检测验证;使用递归热启动策略对交通目标检测网络模型进行训练，并对所述训练集和/或所述验证集进行检测、输出交通目标检测结果。本发明在小幅度增加参数量和计算量的情况下，达到运算精度高、速度快的交通目标检测效果。
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公开(公告)号：CN116416672A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310685922.X
申请日：2023-06-12
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GhostNetV2的轻量化人脸与人脸关键点检测方法，使用GhostNetV2作为主干特征提取网络的人脸检测模型，并且为了提高对小人脸的检测，使用了由特征融合模块加权双向特征金字塔网络改进而来的分离的特征金字塔网络，为了提高对较大人脸的检测效果，在模型的检测头部分使用了级联上下文预测模块来增大感受野，并加入人脸关键点损失。最后针对WIDER FACE数据集进行分析，制定了合适的锚点分配策略。模型的总参数量为1.6M，在简单，中等，困难子集上的准确率分别达到93.13%，92.39%，84.11%，在CPU上对VAG图像进行推理，仅需要37.7ms。
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公开(公告)号：CN208384189U
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201820819320.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型涉及光纤传感技术领域，尤其涉及一种重构光纤布拉格光栅双峰反射的保护层装置，包括稳压源、螺旋导向柱、保护极、用于盛装保护镀液的烧杯以及设于烧杯顶部的盖板，所述盖板上设有与所述螺旋导向柱外壁上的外螺纹结构相匹配的螺纹孔，所述螺旋导向柱进入烧杯内腔后其底端与所述保护镀液的液面设有间隙，所述螺旋导向柱的轴心设有用于光线穿过的光纤孔；所述盖板上设有用于保护极穿过的保护极放置孔，所述保护极穿过保护极放置孔后浸入保护镀液中；所述光纤的一端穿过所述光纤孔后浸入保护镀液中，另一端与稳压源的一端电连接，所述稳压源的另一端与保护极电连接构成电镀电路。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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