公开(公告)号：CN114626195A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210057180.1

申请日：2022-01-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 吴肖龙 ,  谢滨 ,  张红 ,  傅金廷 ,  胡涵 ,  刘鸿利

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种利用时空数据进行固体氧化物燃料电池系统的建模方法及系统，包括(1)构建基于固体氧化物燃料电池系统的机理模型，获取由机理模型仿真得到的运行参数；(2)针对实验系统运行情况进行时空数据采集、获取系统建模所需的时空数据；(3)时空数据与机理模型的残差值计算；(4)残差数据的处理；(5)残差数据的评估；(6)机理模型的补偿；(7)残差时空数据评估模型训练，获得训练完成的高精度固体氧化物燃料电池系统模型。通过采用本发明方法能够在处理过程中将机理模型数据与时空数据相结合，充分利用机理模型和时空数据的时空特性，能够大幅提升系统建模效率和精度，为后期的系统性能预测和故障诊断提供指导。

公开(公告)号：CN114626195B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210057180.1

申请日：2022-01-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 吴肖龙 ,  谢滨 ,  张红 ,  傅金廷 ,  胡涵 ,  刘鸿利

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种利用时空数据进行固体氧化物燃料电池系统的建模方法及系统，包括(1)构建基于固体氧化物燃料电池系统的机理模型，获取由机理模型仿真得到的运行参数；(2)针对实验系统运行情况进行时空数据采集、获取系统建模所需的时空数据；(3)时空数据与机理模型的残差值计算；(4)残差数据的处理；(5)残差数据的评估；(6)机理模型的补偿；(7)残差时空数据评估模型训练，获得训练完成的高精度固体氧化物燃料电池系统模型。通过采用本发明方法能够在处理过程中将机理模型数据与时空数据相结合，充分利用机理模型和时空数据的时空特性，能够大幅提升系统建模效率和精度，为后期的系统性能预测和故障诊断提供指导。