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公开(公告)号：CN108171157A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711444861.9
申请日：2017-12-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及基于多尺度局部块LBP直方图特征与Co‑HOG特征相结合的人眼检测算法，包括以下步骤：对作为训练样本的人眼图像进行大小归一化预处理；接着提取图像的多尺度局部块LBP直方图特征与Co‑HOG特征来表述人眼；然后利用连续AdaBoost算法训练级联分类器；最后得到的分类器能够在归一化后人脸图像中检测出人眼区域。本发明提出的人眼检测方法优点在于：检测精度高，检测速度快，抗干扰性强。
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