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公开(公告)号:CN107464013A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710569808.5
申请日:2017-07-13
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/087
Abstract: 一种应用于V型非传统布局仓库通道优化设计的方法,主要步骤有:S1.根据仓库货物EIQ历史数据,按物动量对V型布局仓库货架进行ABC分区;S2.基于存取货物作业概率不相等的非完全随机存储策略,计算各通道的拣货作业概率;S3.将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,建立最小化平均拣货距离的主通道优化设计模型;S4.应用基于极值扰动的改进粒子群算法求解所对应主通道最佳优化设计位置。其中步骤S4基于极值扰动的改进粒子群算法可解决粒子陷入局部最优、克服“早熟”现象,具有较高性能,能有效地解决V型非传统布局仓库通道优化设计的难题,达到缩短V型非传统布局仓库总拣货距离的目的。