一种基于人脸视频图像的心率检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN106063702A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610344233.2

    申请日:2016-05-23

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: A61B5/02416 A61B5/0816 A61B5/72

    Abstract: 一种基于人脸视频图像的心率检测系统,包括视频录制模块、人脸识别模块、RGB分离模块、独立分量分析模块和生理参数量化模块,视频录制模块、人脸识别模块、RGB分离模块、独立分量分析模块和生理参数量化模块依次连接。心率检测算方法包括视频录制、人脸识别、RGB分离、独立分量分析分解、生理参数量化等步骤。本发明计算效率高,有效克服人脸轮廓、光照及其他环境因素的影响。可以实时指示心血管的变化,解决了病人对接触式检测产生不适从而导致测量结果不准确的问题,也对远程医疗方面也有较大的应用前景。

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