公开(公告)号：CN115174891A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210721122.4

申请日：2022-06-24

Applicant: 南昌大学

Inventor： 吴之旭 ,  张一鸣 ,  唐荣欣 ,  夏勇 ,  汤文超 ,  陈洲 ,  李海梦

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明公开了一种结构光逆向照明的光学系统装调方法，使用Micro‑LED或者光纤阵列作为结构光照明系统，放置于光学系统的像面位置形成结构光逆向照明；在光学系统的物面位置放置成像指标测量装置，获得结构光源的成像指标；通过光学仿真建立待测镜头失调参数与成像指标之间的模型；利用放置于被测镜头物面结构光的成像指标，通过求解失调模型计算失调参数，指导失调元件装调。本发明的结构光逆向照明，通过将micro‑LED或者光纤阵列，通过机械结构放置于像面位置形成照明系统，对所有类型的待测镜头都具有通用性，而且通过失调解算算法，可以指导装调过程，极大的提升镜头的装调效率和质量。

公开(公告)号：CN113468802B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202110637363.6

申请日：2021-06-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 吴之旭 ,  李正阳 ,  张一鸣 ,  唐荣欣 ,  袁祥岩

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数的智能光学主动装调方法，包括以下步骤：S1：测试并确定系统失调量范围；S2：获取并记录当前装调状态下的点扩散函数；S3：根据点扩散函数椭率计算算法确定点扩散函数在不同视场下的椭率变化；S4：获得当前椭率及其参数的Zernike系数，并与当前失调量组成具有对应关系的输入输出数据对；S5：根据神经网络算法构建Zernike系数与失调量所组成的数据集，获得符合标准正态分布的待训练数据集；S6：搭建双层人工神经网络，按照神经网络各超参数的灵敏度确定神经网络各超参数范围。本发明利用焦面点扩散函数计算器件失调与主镜变形的方法，降低系统硬件复杂度并提高系统失调量/主镜变形量的计算精度，辅助光学系统装调过程。

公开(公告)号：CN113468802A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110637363.6

申请日：2021-06-08

Applicant: 南昌大学

Inventor： 吴之旭 ,  李正阳 ,  张一鸣 ,  唐荣欣 ,  袁祥岩

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数的智能光学主动装调方法，包括以下步骤：S1：测试并确定系统失调量范围；S2：获取并记录当前装调状态下的点扩散函数；S3：根据点扩散函数椭率计算算法确定点扩散函数在不同视场下的椭率变化；S4：获得当前椭率及其参数的Zernike系数，并与当前失调量组成具有对应关系的输入输出数据对；S5：根据神经网络算法构建Zernike系数与失调量所组成的数据集，获得符合标准正态分布的待训练数据集；S6：搭建双层人工神经网络，按照神经网络各超参数的灵敏度确定神经网络各超参数范围。本发明利用焦面点扩散函数计算器件失调与主镜变形的方法，降低系统硬件复杂度并提高系统失调量/主镜变形量的计算精度，辅助光学系统装调过程。