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公开(公告)号：CN111160179A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911323121.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于头部分割和卷积神经网络的摔倒检测方法，包括如下步骤：步骤A，采集目标对象的视频图像信息，步骤B，将收集到的图像进行处理，并使用两个不同的椭圆分别表示头部与躯干，步骤C，从每帧中的两个椭圆分别提取长短轴比率、方向角以及垂直速度三个特征，并基于时间序列融合为运动特征，步骤D，进行摔倒检测，找出头部和躯干轮廓特征之间的相关性，实现摔倒检测和区分类似活动的目的，步骤E，分析实验结果。本发明公开的一种基于头部分割和卷积神经网络的摔倒检测方法，具有更高的检测率，可以有效地区分一些类似的活动。
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