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公开(公告)号:CN120017430A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510503132.4
申请日:2025-04-22
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于数据平衡与特征协同的入侵检测方法及系统,属于网络安全技术领域,包括:在DCGAN生成器内的反卷积层后添加SKnet层进行改进;将随机噪声向量输入至改进的DCGAN生成器中,获取平衡数据集;对初始SRGAN生成器进行改进;将平衡数据集输入至改进后的SRGAN生成器中进行深度特征提取,获取深度特征;将平衡数据集输入至预设的LSTM网络模型中进行时序特征提取,获取时序特征;基于深度特征和时序特征获取融合特征图;基于融合特征图获取入侵分类结果。本发明解决了网络攻击类别数据不平衡的问题,并构建了入侵检测模型,提高了模型性能。
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公开(公告)号:CN104811440A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510144761.9
申请日:2015-03-30
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于双密码的网络账户设置和认证方法,由用户初始设定帐户名、登录密码、密码失效期、授权密码;登录密码用于日常登录,在密码失效期内,授权密码不能登录;当前登录时间与用户上次成功登录的时间差大于失效期,授权密码生效。本发明的优点是:(1)本发明实施成本低,基本不用改变现有应用系统的配置和工作流程,用户使用简便;(2)由于用户的授权密码可以不光用户本人掌握,还可以授权信任的人,使得用户忘记登录密信息甚至用户发生意外后,仍然能够在失效期过后不需要应用系统方人工干预的情况下,用户授权的人可以继续利用账户。
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公开(公告)号:CN104811440B
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201510144761.9
申请日:2015-03-30
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于双密码的网络账户设置和认证方法,由用户初始设定帐户名、登录密码、密码失效期、授权密码;登录密码用于日常登录,在密码失效期内,授权密码不能登录;当当前登录时间与用户上次成功登录的时间差大于失效期,授权密码生效。本发明的优点是:(1)本发明实施成本低,基本不用改变现有应用系统的配置和工作流程,用户使用简便;(2)由于用户的授权密码可以不光用户本人掌握,还可以授权信任的人,使得用户忘记登录密信息甚至用户发生意外后,仍然能够在失效期过后不需要应用系统方人工干预的情况下,用户授权的人可以继续利用账户。
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