公开(公告)号：CN118230119A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410287446.0

申请日：2024-03-13

Applicant: 南昌大学

Inventor： 于龙昆 ,  占强波 ,  沈红 ,  汤明 ,  王子昊

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于改进Yolov7的航空遥感小目标检测方法。该方法包含：获取数据集，对数据集进行数据增强处理，对原始数据集进行划分数据集处理，将数据集划分为训练集，验证集及测试集。在Yolov7主干网络引入动态卷积ODConv(全维动态卷积)，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，加强特征提取能力，同时引入ASFF(自适应空间特征融合)对特征金字塔的每一张图片进行卷积、池化等处理提取权重，作用在某一层上，试图利用另外两层的信息来改善指定层次的特征提取能力。将改进好的模型在训练集上进行不少于300epochs的训练，通过对实验结果评估，该模型具有较好的对小目标的检测能力，改进的模型对目标检测精度高速度快。