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公开(公告)号:CN117610704A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311345101.8
申请日:2023-10-17
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图嵌入的污水处理结果的预测方法及其系统,包括:通过物联网设备监控采集污水处理工厂的入口条件和中间参数;GE模型依据中间参数得到反映污水处理过程内部潜在联系的特征数据,并且依据反映污水处理过程内部潜在联系的特征数据得到神经网络模型的输入数据;通过神经网络模型预测得到在给定中间参数条件下的出口结果,再依据预测得到的出口结果和入口条件计算得到预测的处理效果。本申请可以提高对STP的处理结果预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119293229A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410711790.8
申请日:2024-06-04
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F16/3329 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于可视化特征分析的文本检测方法及系统,该方法包括:特征提取阶段,采用的特征提取器由一个BERT模型和一个MLP分类器组成,以提取MLP的倒数第二层,对应于最后一个隐藏层,得到数据集中的文本特征;模型训练阶段,包括对分类中心c和分类半径r的初始化、数据集训练以及增强统一模式;文本检测阶段,提取待检测文本的文本特征,并根据所述待检测文本的文本特征获取特征距离分类中心c的距离和分类半径r,并根据所述特征距离分类中心c的距离和所述分类半径r判断所述待检测文本是否属于生成文本。本申请能够有效地检测人工智能生成的文本,提高检测准确率和泛化能力。
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