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公开(公告)号：CN111062574B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911138200.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N7/02 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种制造工艺过程相似度的度量方法，包括步骤相似模型构建，其制造工艺过程的相似机理主要由机理层、要素层以及指标层三个层级组成；维度相似度计算，六个维度的过程要素可以根据所描述的属性特点分别采用空间语义向量相似、拉普拉斯平滑相似、全部序列比对相似、离散区间相似、梯形模糊相似、同义词林相似的方法求解。本发明从过程构成要素模型的各个维度去挖掘产品制造工艺过程的关键信息，进而更为精细准确地研究其相似性问题；多个过程构成要素的建模与计算，使制造工艺过程分析得更为细致，更为精细地模拟了真实的制造工艺过程，更为全面的保留了各类制造工艺过程信息，使产品加工分类的标准更为精细。
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公开(公告)号：CN110717264A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910942687.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种用于产品外形多目标优化设计的改进强度帕累托进化算法，包括设计分析和产品外形多目标优化设计，包含产品外形数据和产品感性意象数据，采用椭圆傅立叶分析技术获取产品外形轮廓主成分得分数据，用感性意象分析技术得到目标形容词感性意象评价均值数据；产品外形多目标优化设计部分算法步骤为，用遗传算法优化神经网络技术建立主成分得分和目标形容词的感性意象评价均值之间的非线性映射网络，利用椭圆傅立叶分析技术获得的主成分得分和目标形容词的感性意象评价均值之间的一致性相关关系提出修正算子，将该算子与改进交叉算子和改进自适应变异算子结合，最终形成本发明的算法，为开展产品外形多目标优化设计提供有效的工具。
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公开(公告)号：CN108647388A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810305473.0
申请日：2018-04-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种汽车造型轮廓描述及其效果评价的方法，包括图像预处理、复坐标函数转换、标准化插值、傅里叶描述子计算、轮廓边界拟合和描述效果评价。本发明构建了完善的傅里叶汽车造型轮廓描述和评价模型，提供了汽车造型轮廓傅里叶描述及其效果评价方法；与基于轮廓关键点坐标和样条曲线的方法相比，本发明数据获取简单、效率高，描述汽车轮廓的方式更具整体性，提高了汽车造型轮廓线的描述精度；与极坐标傅里叶方法相比，本发明所得的汽车造型轮廓描述的各项指标数据均具有一定的优势，保证了汽车造型轮廓的描述精度和稳定性，并将一维傅里叶系数数据增加到四维，为增强汽车造型后续研究的准确性提供足够的数据维度保证。
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公开(公告)号：CN104504462A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410760641.7
申请日：2014-12-11
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: G06F17/5095 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法，以某品牌汽车为例，提取进化过程中出现的各代汽车侧面轮廓线，并输入软件得到其BEZIER曲线特征点坐标及坐标数据。具体实施步骤是：采用改良后的灰色模型，完成对汽车形态特征点进化曲线的粗略拟合；以拟合值作为输入值，实测值作为目标值，对BP神经网络(BPNN)进行训练，训练后的网络可以对特征点进化趋势作出量化预测；在此基础上，借助马氏链划分系统状态，修正预测结果以提高精度。该组合方法具有更高的精度和可靠性，因此具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN119622392A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411787467.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了机电系统零组件失效影响因素同质化地理区域的分类方法，其步骤如下：识别机电系统零组件的失效影响因素：确定需进行地理区域分类的空间粒度及其子空间粒度，并定量描述各空间粒度及其子空间粒度的失效影响因素：构建考虑数据生成时间权重的失效影响因素面板数据模型：将所提出的方法应用于光伏组件失效影响因素的聚类分析；通过对比分析聚类结果，验证方法的有效性和实用性。通过对机电系统的零组件进行失效影响因素地理区域同质化分类，解决了现场可靠性精准评估的需求，也为面向现场可靠性的机电系统及其零组件分析与设计提供了依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874516A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311854840.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CRITIC与综合云‑TOPSIS的产品设计评估方法，包括：1）选定产品类型，并成立专家与用户组成的焦点小组，然后确定该产品的评估指标及目标设计方案，最后获取焦点小组的调研数据信息；2）利用模糊理论分析调研数据，并确定后续计算过程中的决策矩阵；3）搭建评估指标的客观权重计算模型，得到评估指标的客观权重；4）搭建权重云模型与评分云模型，得到综合云模型；5）搭建综合云‑TOPSIS，获取各设计方案的贴进度，并确定设计方案的排序结果。本发明方法将模糊理论与改进的CRITIC结合，可以充分考虑评估信息中的不确定性，消除了受测者主观偏好对评估指标权重计算时产生的不确定性影响，能够得到更准确的设计方案优劣排序结果。
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公开(公告)号：CN109977504A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910187838.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及产品外形设计技术领域，具体地说，是涉及一种基于椭圆傅里叶的产品外形意向设计方法，是一种结合消费者感性意象的产品外形设计生成方法。本发明通过对产品外形的椭圆傅里叶分析、感性意象分析、外形优化生成等步骤，确定择优方案，得到目标意象的关联外形特征。本发明首次在产品外形意象设计领域引入椭圆傅里叶技术对进行外形描述，展示了该技术对于产品外形信息描述和提炼的优势，其获取方式简单高效，精度和鲁棒性高，所得数据凝练了产品外形信息，更有利于开展后续的产品外形量化研究。
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公开(公告)号：CN104298848B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410335207.4
申请日：2014-07-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种用于雨弹自毁功能可靠性的分析与评估方法，该方法操作简单，能快速有效地实现雨弹自毁功能可靠性的分析与评估；本发明根据火药自毁式雨弹自毁功能的工作任务模式，提出了通过固定火药自毁单元和运动火药自毁单元实现自毁的雨弹系统自毁可靠性分析评估模型，运用经典内弹道学原理构建了运动火药自毁单元可靠性的仿真模型，进而对雨弹自毁功能的可靠性进行设计、分析与评估。
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公开(公告)号：CN104504462B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410760641.7
申请日：2014-12-11
Applicant: 南昌大学
Abstract: 基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法，以某品牌汽车为例，提取进化过程中出现的各代汽车侧面轮廓线，并输入软件得到其BEZIER曲线特征点坐标及坐标数据。具体实施步骤是：采用改良后的灰色模型，完成对汽车形态特征点进化曲线的粗略拟合；以拟合值作为输入值，实测值作为目标值，对BP神经网络(BPNN)进行训练，训练后的网络可以对特征点进化趋势作出量化预测；在此基础上，借助马氏链划分系统状态，修正预测结果以提高精度。该组合方法具有更高的精度和可靠性，因此具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN117217234A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311325286.6
申请日：2023-10-13
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/243 , G06F16/951 , G06Q30/0203 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种针对产品在线评论进行产品特征提取以及情感分析的方法，包括1）数据获取：利用爬虫工具或软件在互联网电商平台获取与目标产品相关的评论文本；2）数据预处理；3）产品特征提取：将预处理后的目标产品评论文本输入到产品特征提取模型中，获取目标产品的特征提取结果；4）情感分析：将获取的目标产品特征与特征标签融合，作为情感分析模型的输入数据，输出评论文本中所表达的产品特征及对应的情感分析结果。本发明以互联网电商平台中产品的在线评论文本为研究对象，解决了现有产品特征情感分析中存在的产品特征提取不充分问题，同时进一步考虑了对反讽语句的识别，有效提高了情感分析的准确率。
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