公开(公告)号：CN103606133A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310544290.1

申请日：2013-11-06

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张烨 ,  余腾龙 ,  龚黎华 ,  张文全

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于解析稀疏表示的图像去噪方法，首先利用带噪图像通过子集追踪算法学习得到解析字典，然后利用Bregman距离作为目标函数，采用加权分裂Bregman算法进行源信号的估计，得到最终的去噪图像，达到图像去噪的目的。本发明提供的图像去噪方法能提高图像的质量、提供更加准确的目标和背景信息，达到较理想的去噪效果，在目标检测、光学成像、安全监控系统等军事领域和非军事领域均有广泛的应用。

公开(公告)号：CN103606133B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310544290.1

申请日：2013-11-06

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张烨 ,  余腾龙 ,  龚黎华 ,  张文全

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于解析稀疏表示的图像去噪方法，首先利用带噪图像通过子集追踪算法学习得到解析字典，然后利用Bregman距离作为目标函数，采用加权分裂Bregman算法进行源信号的估计，得到最终的去噪图像，达到图像去噪的目的。本发明提供的图像去噪方法能提高图像的质量、提供更加准确的目标和背景信息，达到较理想的去噪效果，在目标检测、光学成像、安全监控系统等军事领域和非军事领域均有广泛的应用。

公开(公告)号：CN104021797A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410275813.1

申请日：2014-06-19

Applicant: 南昌大学

Inventor： 余腾龙 ,  张烨 ,  吴康锐 ,  张文全

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0216

Abstract: 一种基于频域稀疏约束的语音信号增强方法，(1)以语音信号短时傅里叶变换系数的加权L1范数作为语音去噪的过程的稀疏约束；(2)稀疏约束项与数据保真项通过拉格朗日乘子结合得到代价函数；(3)采用重复加权分裂布雷格曼算法求解代价函数，得到去噪信号。本发明与小波变换需要选取合适母小波及尺度不同，采用短时傅里叶变换将语音信号变换到时频域处理；与一般分裂布雷格曼算法相比重复加权分裂布雷格曼算法针对加权L1范数约束改进了更新迭代的过程，使算法具有自适应的特性，提高了算法的性能；本发明提供的语音增强方法能有效抑制噪声并改善语音信号质量，作为语音信号处理系统的预处理模块发挥重要作用。