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公开(公告)号:CN119648554A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510173606.3
申请日:2025-02-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于Mean‑reverting扩散模型的AR‑PAM图像增强和降噪方法。该方法通过反向SDE的扩散过程,利用Mean‑reverting扩散模型将高分辨率图像转换为固定高斯噪声状态,并通过反向SDE过程恢复原始的高分辨率图像,从而实现AR‑PAM图像的分辨率增强和噪声抑制。与传统方法相比,本发明能够在不牺牲AR‑PAM成像深度的前提下显著提高图像的横向分辨率,并有效抑制噪声。通过对模拟数据和体内实验数据的验证,本发明所提出的方法在多种退化场景下均表现出卓越的增强效果,尤其是在高噪声和低分辨率条件下,能够显著提高图像的峰值信噪比和结构相似性,从而为光声显微成像技术的应用扩展提供新的可能性。
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公开(公告)号:CN119648554B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510173606.3
申请日:2025-02-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于Mean‑reverting扩散模型的AR‑PAM图像增强和降噪方法。该方法通过反向SDE的扩散过程,利用Mean‑reverting扩散模型将高分辨率图像转换为固定高斯噪声状态,并通过反向SDE过程恢复原始的高分辨率图像,从而实现AR‑PAM图像的分辨率增强和噪声抑制。与传统方法相比,本发明能够在不牺牲AR‑PAM成像深度的前提下显著提高图像的横向分辨率,并有效抑制噪声。通过对模拟数据和体内实验数据的验证,本发明所提出的方法在多种退化场景下均表现出卓越的增强效果,尤其是在高噪声和低分辨率条件下,能够显著提高图像的峰值信噪比和结构相似性,从而为光声显微成像技术的应用扩展提供新的可能性。
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