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公开(公告)号：CN119810529A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411871537.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 南昌医学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/40 , G16H30/00
Abstract: 本发明提供了一种医学影像处理方法、装置、计算机和存储介质，所述方法包括利用主动学习策略对影像样本进行标注，得到标注影像样本；对所述标注影像样本添加噪声，利用选择公式计算添加噪声的所述标注影像样本的判断值，基于所述判断值优化所述标注影像样本，形成稳定样本集合；利用多尺度混合空洞卷积模块对所述稳定样本集合进行特征提取，以得到影像特征；基于所述影像特征训练得到分割模型，获取医学影像，并基于所述分割模型对所述分割模型进行分割，其中，所述分割模型包括基于窗口的变换器、特征集成机制和线性集合层，提高模型对图像细节的捕捉能力，从而在各种视觉任务中取得更好的性能，进而提高分割精度。
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