公开(公告)号：CN116595706A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310178893.8

申请日：2023-02-28

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 陶涛 ,  韩鹏 ,  杨晓辉 ,  胡开颜 ,  缪淼 ,  王蕤 ,  俎强 ,  李双双 ,  张益华

IPC: G06F30/20 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明涉及一种基于宽度学习反演地下结构的方法、电子设备及存储介质，所述方法包括S1、采集待测区域的视电阻率数据；S2、将所述视电阻率数据输入到预先训练好的地下结构预测模型，生成所述待测区域的初始地下结构；S3、结合所述视电阻率数据与初始地下结构，利用预先构建的反演规则进行反演，获取所述待测区域的地下结构；所述地下结构预测模型为将预先构建的训练样本输入到预定义的宽度学习网络进行训练后得到的模型；所述训练样本包括：模拟地球样本及与所述模拟地球样本对应的观测数据。其有益效果是初始地下结构预测准确、反演速度快、结果精度高、深层成像偏差小。