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公开(公告)号：CN112904419B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110104645.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 南方科技大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种微地震成像方法及终端设备，其中，方法包括步骤：基于声波测井数据建立一维速度模型；采用基于贝叶斯理论和可逆跳马尔科夫链蒙特卡罗算法的变维方法对速度模型结构和微地震事件位置同时进行约束反演，对所述一维速度模型进行更新校正，得到更新速度模型；基于所述更新速度模型进行微地震成像。本发明充分利用了微地震事件空间分布广泛，对速度模型约束能力好的特点，在更新速度模型的同时获得了微地震事件的精确位置，一举两得的解决了速度模型校正和微地震成像的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112904419A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110104645.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微地震成像方法及终端设备，其中，方法包括步骤：基于声波测井数据建立一维速度模型；采用基于贝叶斯理论和可逆跳马尔科夫链蒙特卡罗算法的变维方法对速度模型结构和微地震事件位置同时进行约束反演，对所述一维速度模型进行更新校正，得到更新速度模型；基于所述更新速度模型进行微地震成像。本发明充分利用了微地震事件空间分布广泛，对速度模型约束能力好的特点，在更新速度模型的同时获得了微地震事件的精确位置，一举两得的解决了速度模型校正和微地震成像的问题。
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公开(公告)号：CN112925011B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110104652.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单井微地震监测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：利用已知位置的射孔更新速度模型，进而利用相对定位方法定位周围的微地震事件，再将这些微地震事件作为“伪主事件”重新更新速度模型，再依据重新校正的速度模型和主事件定位方法定位更多的微地震事件，进而重新校正速度模型，不断迭代循环以上过程，速度模型精度得到持续更新，最终获得一个较为精确的速度模型并基于所述精准的速度模型对研究区域内的微地震事件进行监测。本发明不仅利用数量较少的射孔，同时利用水力压裂过程产生的微地震事件不断提高速度模型的精度。该方法具有精确定位时延微地震事件位置的优点，且避免了速度模型和微地震事件“耦合”的缺点。
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公开(公告)号：CN110058300B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811274108.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种一次波重建方法、装置、终端及存储介质。其中，方法包括：对地表二分量弹性波数据进行分解得到反射PP波和反射PS波；将分解得到的一次波分别与预设震源子波进行反褶积，得到宽频的反射PP波和反射PS波；再将宽频的反射波分别与基于背景速度模型预先选取的各个参考平面上的点到地表的直达波响应进行Marchenko迭代，得出各个参考平面的上行格林函数；将各个参考平面所选取的上行格林函数的首次到达事件分别与相应的直达波响应进行褶积干涉，得到重建一次波，将所有重建一次波进行相应叠加得到纯一次波。本发明实施例可以直接通过地表二分量弹性波数据重建出不含多次波的PP一次波和PS一次波。
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公开(公告)号：CN110058300A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201811274108.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种一次波重建方法、装置、终端及存储介质。其中，方法包括：对地表二分量弹性波数据进行分解得到反射PP波和反射PS波；将分解得到的一次波分别与预设震源子波进行反褶积，得到宽频的反射PP波和反射PS波；再将宽频的反射波分别与基于背景速度模型预先选取的各个参考平面上的点到地表的直达波响应进行Marchenko迭代，得出各个参考平面的上行格林函数；将各个参考平面所选取的上行格林函数的首次到达事件分别与相应的直达波响应进行褶积干涉，得到重建一次波，将所有重建一次波进行相应叠加得到纯一次波。本发明实施例可以直接通过地表二分量弹性波数据重建出不含多次波的PP一次波和PS一次波。
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公开(公告)号：CN112925011A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110104652.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单井微地震监测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：利用已知位置的射孔更新速度模型，进而利用相对定位方法定位周围的微地震事件，再将这些微地震事件作为“伪主事件”重新更新速度模型，再依据重新校正的速度模型和主事件定位方法定位更多的微地震事件，进而重新校正速度模型，不断迭代循环以上过程，速度模型精度得到持续更新，最终获得一个较为精确的速度模型并基于所述精准的速度模型对研究区域内的微地震事件进行监测。本发明不仅利用数量较少的射孔，同时利用水力压裂过程产生的微地震事件不断提高速度模型的精度。该方法具有精确定位时延微地震事件位置的优点，且避免了速度模型和微地震事件“耦合”的缺点。
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