基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN107590672A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710159897.6

    申请日:2017-03-17

    Abstract: 本发明适用于信息技术领域,提供了一种基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置,包括:从运营商的管道数据中获取若干个应用程序;遍历所述若干个应用程序中的每一个应用程序,根据所述应用程序的功能和用户群将其划分至对应的需求层次中,以构建应用程序的马斯洛理论体系;计算待推荐用户在所述马斯洛理论体系中的坐标信息;根据所述坐标信息对所述待推荐用户进行聚类分析,以将具有相似需求的待推荐用户聚为一类;根据用户的兴趣爱好计算同一聚类中不同的待推荐用户之间的关联性,根据所述关联性对所述待推荐用户进行推荐操作。本发明实现了以人为中心、从人的基本需求出发的用户聚类,有利于挖掘出用户的深层需求,提升个性化推荐的效果。

    基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN107590672B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201710159897.6

    申请日:2017-03-17

    Abstract: 本发明适用于信息技术领域,提供了一种基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置,包括:从运营商的管道数据中获取若干个应用程序;遍历所述若干个应用程序中的每一个应用程序,根据所述应用程序的功能和用户群将其划分至对应的需求层次中,以构建应用程序的马斯洛理论体系;计算待推荐用户在所述马斯洛理论体系中的坐标信息;根据所述坐标信息对所述待推荐用户进行聚类分析,以将具有相似需求的待推荐用户聚为一类;根据用户的兴趣爱好计算同一聚类中不同的待推荐用户之间的关联性,根据所述关联性对所述待推荐用户进行推荐操作。本发明实现了以人为中心、从人的基本需求出发的用户聚类,有利于挖掘出用户的深层需求,提升个性化推荐的效果。

    垂直领域新闻推荐方法、装置及可读储存介质

    公开(公告)号:CN107562939A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710862705.8

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种网站新闻推荐方法、装置以及可读存储介质。所述网站新闻推荐方法包括以下步骤:根据门户网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块;根据门户网站储存的新闻特征数据建立新闻模块;通过预设推荐规则结合用兴趣模块与新闻模块进行垂直领域的新闻推荐,并将推荐的新闻进行展示。本发明通过建立用户模块与新闻模块,从而能够准确获取用户的兴趣模块与新闻的属性,因此使得垂直领域的新闻推荐准确性与专业性大大提高,使得用户对于门户网站的粘性大大增加,使用体验也获得提升。

    用户分类方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107590673A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710163894.X

    申请日:2017-03-17

    Abstract: 本发明适用于数据处理领域,提供了一种用户分类方法及装置。所述方法包括:建立应用程序库,所述应用程序库中的应用程序分别对应至少一个应用标签;获取用户对所述应用程序库中应用程序的历史行为信息;基于所述应用标签和所述历史行为信息,对用户进行分类,获得用户分类标识,所述用户分类标识用于指示所述用户的用户类型。通过上述方法能够对用户进行准确分类,提高信息推送的准确率。

Patent Agency Ranking