公开(公告)号：CN115949035B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211731043.8

申请日：2022-12-30

Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司 ,  西安理工大学

Inventor： 屈漫利 ,  郭凯 ,  周刚 ,  英鹏涛 ,  宿生 ,  余建生 ,  郑晶星 ,  刘涛 ,  罗兆涛 ,  王智 ,  刘亚涛 ,  黄宇飞 ,  黄鹤程 ,  端木祥天

IPC: E02B7/06 ,  E02B3/12 ,  E02B3/16 ,  E02D15/02

Abstract: 本申请实施例公开了一种沥青混凝土心墙坝和施工方法，沥青混凝土心墙坝包括了沥青混凝土心墙、过渡料和耗散带，其中耗散带设置在沥青混凝土心墙和过渡料之间，而耗散带为粒径为9.5mm至4.75mm一级骨料。本申请实施例提供的沥青混凝土心墙坝简单易行，能够有效改善因沥青混凝土心墙与两侧过渡料相互约束，有效消除沥青混凝土心墙施工过程中过渡料挤入心墙的现象，进而提升了沥青混凝土心墙施工质量，提升了沥青混凝土心墙的服役性能。

公开(公告)号：CN115949035A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211731043.8

申请日：2022-12-30

Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司 ,  西安理工大学

Inventor： 屈漫利 ,  郭凯 ,  周刚 ,  英鹏涛 ,  宿生 ,  余建生 ,  郑晶星 ,  刘涛 ,  罗兆涛 ,  王智 ,  刘亚涛 ,  黄宇飞 ,  黄鹤程 ,  端木祥天

IPC: E02B7/06 ,  E02B3/12 ,  E02B3/16 ,  E02D15/02

Abstract: 本申请实施例公开了一种沥青混凝土心墙坝和施工方法，沥青混凝土心墙坝包括了沥青混凝土心墙、过渡料和耗散带，其中耗散带设置在沥青混凝土心墙和过渡料之间，而耗散带为粒径为9.5mm至4.75mm一级骨料。本申请实施例提供的沥青混凝土心墙坝简单易行，能够有效改善因沥青混凝土心墙与两侧过渡料相互约束，有效消除沥青混凝土心墙施工过程中过渡料挤入心墙的现象，进而提升了沥青混凝土心墙施工质量，提升了沥青混凝土心墙的服役性能。

公开(公告)号：CN117721808A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311709781.7

申请日：2023-12-12

Applicant: 中国水利水电第八工程局有限公司 ,  南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司

Inventor： 朱文彬 ,  赵伟国 ,  路军涛 ,  邓琼星 ,  钟浪 ,  肖梦 ,  英鹏涛 ,  史云吏 ,  王智 ,  黄鹤程 ,  田野 ,  刘一 ,  张磊

IPC: E02D15/02 ,  E02B7/02 ,  E02B8/06

Abstract: 本申请涉及一种用于溢流坝的施工设备，轨道机构包括第一限位板和第二限位板并设有相互连通的开口和内腔，第一限位板和第二限位板间隔设置以形成开口，内腔和开口均沿第一方向延伸设置；桁架用于安装施工装置；安装座设于桁架，转动杆可转动地设于安装座，第一限位辊和第二限位辊同轴设置于转动杆上。转动杆带动第一限位辊的轴线和第二限位辊的轴线转动至第一方向时，第一限位辊和第二限位辊均用于通过开口进入内腔；转动杆带动第一限位辊的轴线和第二限位辊的轴线转动至与第一方向垂直时，第一限位辊用于与第一限位板滚动配合，第二限位辊用于与第二限位板滚动配合。上述用于溢流坝的施工设备在安装或拆卸施工装置时，过程简单且便于操作。

公开(公告)号：CN119814460A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510028424.7

申请日：2025-01-08

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 黑新宏 ,  周思洋 ,  姬文江 ,  温营坤 ,  朱磊 ,  邱原 ,  王智

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了基于鲁棒自编码器的C3级列控系统网络恶意流量检测方法，具体为：步骤1，采集C3级列控系统网络中的流量数据，然后提取采集的流量数据的特征并进行特征标注，将经过标注后的数据作为原始数据；步骤2，对原始数据进行预处理，将预处理后的数据作为数据集样本，将数据集样本分为训练集和测试集；步骤3，构建恶意流量检测模型鲁棒自编码器；步骤4，采用训练集训练恶意流量检测模型鲁棒自编码器，得到分类模型；步骤5，将测试集输入到分类模型中，评估分类模型的性能；步骤6，使用经过评估的分类模型对C3级列控系统网络恶意流量进行检测。本发明解决了现有技术中存在的因学习泛化特征能力弱导致的检测误报率和漏报率高的问题。

公开(公告)号：CN119106735A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411248886.1

申请日：2024-09-06

Applicant: 西安理工大学

Inventor： 姬文江 ,  王智 ,  张亚玲 ,  邱原 ,  朱磊 ,  王一川 ,  周思洋

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了基于Transformer的网络安全风险知识图谱三元组联合抽取方法，具体为：步骤1，构建面向网络威胁情报的网络安全知识图谱本体；步骤2，采集网络安全领域网络威胁情报，提取网络安全领域网络威胁情报中的文本数据并按语句分割、标注生成数据集，并分为训练集和数据集；步骤3，构建联合关系三元组抽取模型；步骤4，采用训练集对构建的联合关系三元组抽取模型进行训练；步骤5，将测试集输入到抽取模型中，评估抽取模型的性能；步骤6，使用经过测试的模型进行网络安全风险知识图谱三元组联合抽取。本发明解决了现有技术中存在的忽略了文本数据序列的全局关联以及实体对及关系序列间的关联导致三元组抽取精度较差的问题。