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公开(公告)号:CN118671681A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411150577.0
申请日:2024-08-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor: 肖勇 , 谈竹奎 , 罗奕 , 高吉普 , 钱斌 , 王冕 , 张帆 , 申彧 , 李富盛 , 张俊玮 , 周密 , 高勇 , 王吉 , 汪明媚 , 唐建林 , 杨迪 , 周晓东 , 张英 , 冯祥勇 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 张后谊 , 张博 , 王扬 , 丁超 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 陈裕周
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种电力监测装置高频采样周波数据准确度检测方法和相关装置,属于电力系统设备检测技术领域。本发明包括利用标准程控源输出设定的参考信号;通过电力监测装置采集参考信号的高频采样周波数据;对高频采样周波数据进行预处理,得到标准的采样序列;将采样序列与参考信号的理论值进行对比,得到采样序列的偏差信息;基于偏差信息评估电力监测装置的高频采样周波数据准确度。本发明通过与标准程控源输出的参考信号进行比较,能够有效检测高频采样周波数据中的误差和失真,提高数据的准确度。
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公开(公告)号:CN118708986A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410928235.0
申请日:2024-07-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张帆 , 谈竹奎 , 肖勇 , 张俊玮 , 罗奕 , 申彧 , 钱斌 , 王冕 , 李富盛 , 曾鹏 , 卢勇 , 汪明媚 , 林伟斌 , 高勇 , 王宗义 , 杨迪 , 周密 , 王扬 , 王吉 , 张博 , 陈裕周
Abstract: 本申请公开了一种非侵入式负荷监测数据生成方法、系统、设备及介质,包括:根据用电器的电压和电流波形状态,从预置数据库中提取电压和电流数据,得到采样数据;通过电压信号的过零点确立周期长度,并预设周期点数,对采样数据进行最近邻插值以获取固定采样点数的样本数据;将样本数据输入时间序列生成对抗性网络模型,生成用电器不同波形状态的一维时间序列,从而得到数据集;随机从数据集选取与预设特定用电器的波形状态相对应的一维时间序列,并根据过零点和预设的周期点数,对选取的一维时间序列的长度进行剪裁与拼接,生成波形数据。从而解决了现有技术生成的数据与真实数据存在较大差异的问题。
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公开(公告)号:CN118688702A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411150573.2
申请日:2024-08-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor: 肖勇 , 谈竹奎 , 罗奕 , 高吉普 , 钱斌 , 王冕 , 张帆 , 申彧 , 李富盛 , 张俊玮 , 周密 , 高勇 , 王吉 , 汪明媚 , 唐建林 , 杨迪 , 周晓东 , 张英 , 冯祥勇 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 张后谊 , 张博 , 王扬 , 丁超 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 陈裕周
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种波形回放型负荷辨识检测装置的输出准确度检测方法和相关装置,包括获取参考波形库中测试波形的高频采样周波数据;采集波形回放型负荷辨识检测装置输出的电压和电流的高频采样周波数据;对高频采样周波数据进行预处理,得到两个标准的采样序列;将两个采样序列进行对比,得到电压和电流的高频采样周波数据的偏差信息;基于偏差信息评估波形回放型负荷辨识检测装置的输出准确度。本发明通过获取装置内部存储的高频采样周波波形数据,并与其实时输出信号进行对比分析,实现了对装置输出的关键参数的准确度量化评估。这种检测方法能够直接反映装置在实际应用中的输出性能,为电力系统的负荷辨识和电能质量分析提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN119104809A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411151468.0
申请日:2024-08-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张俊玮 , 谈竹奎 , 王冕 , 申彧 , 高勇 , 杨迪 , 汪明媚 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 刘斌 , 王扬 , 郑友卓 , 古庭赟 , 牛唯 , 张博 , 孟令雯 , 张后谊 , 陈裕周 , 胡博伟 , 贾瑞瑶 , 任彦如
Abstract: 本发明公开了一种基于累加和几何特征分析的负荷模式检测方法及系统,涉及非侵入式电力负荷监测技术领域,包括对电流信号进行预处理输出电流均方根信号并排除噪音干扰;基于预处理输出的电流均方序列判定非平稳点并生成对应的CUSUM序列;通过CUSUM序列中检测负荷模式。本发明提供的基于累加和几何特征分析的负荷模式检测方法通过对电流信号进行预处理,提高整体检测系统的准确性和稳定性,利用CUSUM序列能够有效识别出负荷模式中的突变点,提高负荷模式检测的灵敏度和准确性,对生成的CUSUM序列进行分析,提高负荷事件检测的准确性和灵敏度,本发明在准确性、可靠性以及效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN119246985A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411174506.4
申请日:2024-08-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张俊玮 , 谈竹奎 , 张睿祺 , 胡博伟 , 贾瑞瑶 , 任彦如 , 王冕 , 申彧 , 高勇 , 杨迪 , 汪明媚 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 刘斌 , 王扬 , 郑友卓 , 古庭赟 , 牛唯 , 张博 , 孟令雯 , 张后谊 , 陈裕周
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时域分析的多阶段负荷事件检测方法及系统,涉及非侵入式电力负荷监测技术领域,包括为每个采样点计算自适应阈值,通过滑窗扫描总量功率序列,确定负荷事件位置;将检测到负荷事件的滑窗位置作为起点,确定负荷事件暂态过程的搜索区间;在搜索区间中,基于变点检测原理检测负荷事件的完整暂态过程。本发明提供的基于时域分析的多阶段负荷事件检测方法通过为每一个采样点计算自适应的功率阈值,提高了负荷事件检测的灵活性和准确性,通过负荷事件起止时间点的确定策略,提高了负荷事件起止时间点的检测精度,本发明在准确性、响应速度以及灵活性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN118858785A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410754887.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张俊玮 , 谈竹奎 , 高吉普 , 申彧 , 唐赛秋 , 曾鹏 , 王冕 , 汪明媚 , 王扬 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 刘斌 , 张后谊 , 丁超 , 安甦 , 张博 , 梁敏航 , 陈裕周
IPC: G01R31/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SVD分解的非侵入式负荷监测方法及系统包括:获取待检测区域内各种家用电器的单电器电流数据,并对单电器电流数据进行第一预设频率重采样;对第一数据集中每个周波的电流进行汉克尔矩阵构建,并对构建完成后的第一汉克尔矩阵进行奇异值分解;对第一汉克尔矩阵进行奇异值分解结果进行第一分组操作,并对不同分组的奇异值分解结果进行一维数据重构,获取包含不同细节信息的一维特征分量;构建目标深度残差神经网络,根据目标深度残差神经网络进行非侵入式负荷监测。为在实际复杂用电环境下的负荷检测提供技术和理论支持。
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公开(公告)号:CN119337078A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411159487.8
申请日:2024-08-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张俊玮 , 谈竹奎 , 张睿祺 , 胡博伟 , 贾瑞瑶 , 任彦如 , 王冕 , 申彧 , 高勇 , 杨迪 , 汪明媚 , 曾鹏 , 唐赛秋 , 刘斌 , 王扬 , 郑友卓 , 古庭赟 , 牛唯 , 张博 , 孟令雯 , 张后谊 , 陈裕周
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于聚类的非侵入式居民用户电量分解方法及系统,涉及电力负荷监测技术领域,包括采集原始居民用户总电量数据和目标居民用户的总电量信号数据并进行聚合,构建原始用户集合;利用所述原始用户集合对居民用户的电器电量分解结构进行训练,构建电器电量分解模型;基于所述电器电量分解模型对所述目标居民用户的总电量信号数据进行分解,得到目标电器设备的电量分解序列;利用置信度评估模型对所述目标电器设备的电量分解序列进行评估,得到置信度得分并对所述目标电器设备的电量分解序列进行优化,实现居民用户电量分解。本发明将Kmeans聚类算法和卷积神经网络相结合,减少相似电器噪声的干扰,提高电器设备的用电量分解的精准性。
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公开(公告)号:CN118941838A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410884263.7
申请日:2024-07-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张俊玮 , 谈竹奎 , 高吉普 , 申彧 , 王冕 , 汪明媚 , 高勇 , 杨迪 , 唐赛秋 , 曾鹏 , 陈裕周 , 王扬 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 刘斌 , 张后谊 , 丁超 , 安甦 , 张博 , 梁敏航 , 孙航
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SE注意力机制的小样本负荷识别方法及系统,包括:获取电器稳态运行时的电压与电流信号,构建含有时序信息的彩色V‑I轨迹图,并从中提取预处理后的视觉特征;基于卷积神经网络,构建基本的负荷识别模型,所述基本的负荷识别模型,包括特征提取层和线性层;将处理后的视觉特征作为输入,应用到构建的基本负荷识别模型中,进行初步的模型训练与学习;基于初步训练的结果,在基本负荷识别模型的特征提取层和线性层之间,加入SE注意力机制模块,得到改进的负荷识别模型;基于改进的负荷识别模型,进行进一步的训练和学习,实现小样本环境下的负荷识别。本发明提高了负荷识别的准确度和稳定性。
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公开(公告)号:CN118839234A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410811162.7
申请日:2024-06-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张俊玮 , 谈竹奎 , 高吉普 , 申彧 , 唐赛秋 , 曾鹏 , 王冕 , 杨迪 , 汪明媚 , 陈裕周 , 王扬 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 刘斌 , 张后谊 , 丁超 , 安甦 , 张博 , 梁敏航
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于全信息耦合图像和轻量化网络的负荷分类方法,包括:使用电能数据采样仪采集家庭总线处和目标电器电气运行的电压与电流数据,并基于MAD自适应滤波法对视在功率数据进行尖峰校正;对采样数据利用改进滑动时间窗检测算法,检测是否发生电器事件;检测到时,则发生事件前后一段时间内的电气量数据进行采样,否则返回,对采样得到的电气量数据生成全信息耦合负荷特征图像和总样本集;利用得到的训练集训练FBNet轻量卷积神经网络,得到负荷分类模型;将训练集样本输入至模型中,预测得到该样本点对应的负荷类型。将该负荷分类模型能够降低对边缘终端的算力要求,部署在边缘终端后,能够对用电器负荷类型实现快速低时延且稳定准确的识别。
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