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公开(公告)号：CN119129836A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411278318.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及一种覆冰厚度预测模型构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标区域内电力设施的历史覆冰数据和历史气候特征数据，基于历史气候特征数据的数据采集时间，从历史气候特征数据中筛选出目标历史气候特征数据，基于目标历史气候特征数据和多元线性回归模型，构建初始覆冰厚度预测模型，基于目标历史气候特征数据和历史覆冰数据，拟合初始覆冰厚度预测模型，确定初始覆冰厚度预测模型中多个自变量的回归系数，得到覆冰厚度预测模型。采用本方法能够减少覆冰厚度预测过程中的数据需求和计算机资源需求量，提高覆冰厚度的预测效率，尤其适用于山区或其他计算资源匮乏的地区。
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公开(公告)号：CN119124070A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411282562.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
Abstract: 本申请涉及一种覆冰信息更新方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。所述方法包括：获取气象数据、地形数据和覆冰厚度并输入聚类模型，根据第一气象权重和气象数据得到气象相似程度，以及根据第一地形权重和地形数据得到地形相似程度，利用气象相似程度、地形相似程度和覆冰厚度进行聚类，得到覆冰相似区信息，将气象数据、地形数据以及覆冰相似区信息输入预测模型，更新其中的权重获取模块，并得到第二气象权重与第二地形权重，根据上述信息得到更新后的覆冰厚度，将第二气象权重作为第一气象权重、第二地形权重作为第一地形权重以及将更新后的覆冰厚度作为覆冰厚度，返回执行前述步骤。采用本方法能够提高覆冰信息的精确度和环境适配度。
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公开(公告)号：CN114842344B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210552394.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种输电线路无冰时导线水平应力计算方法、系统及设备。本发明基于设置于耐张塔杆塔上的拉力传感器所测量的无冰时拉力数据，来计算无冰时拉力平均值，并根据输电线路的悬链线模型确定拉力传感器端单侧垂直档距与无冰时导线水平应力的关系式，以及建立导线悬挂点受力的水平分量和垂直分量与无冰时导线水平应力的关系式，进而根据得到的各关系式，基于矢量运算法则建立关于无冰时导线水平应力的一元二次方程，最后根据无冰时拉力平均值求解一元二次方程，以得到无冰时导线水平应力。本发明能够有效准确地计算输电线路无冰时导线水平应力，为输电线路覆冰监测和预测、导线弧垂计算及线路安全评估等提供数据基础。
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公开(公告)号：CN113701690B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110847471.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种等档距输配电线路直线塔等值覆冰厚度测量方法及系统包括：根据无覆冰工况下的导线历史拉力数据，计算得到无覆冰工况下的导线水平张力；根据导线参数和导线电流有效值，建立导线状态方程；根据预设的验证覆冰厚度计算得到覆冰工况下的导线比载，将所述覆冰工况下的导线比载和所述无覆冰工况下的导线水平张力代入所述导线状态方程，得到覆冰工况下的导线水平张力；根据所述覆冰工况下的导线水平张力和所述覆冰工况下的导线比载，计算得到覆冰工况下的导线拉力计算值；基于拉力传感器监测到的拉力监测值和所述导线拉力计算值的比较结果，得到导线等值覆冰厚度。本发明能够减小覆冰厚度计算误差，提高输配电线路覆冰在线监测准确性。
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公开(公告)号：CN117706659A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311716455.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 肖书舟 , 范强 , 龚博 , 杨旗 , 黄欢 , 张啟黎 , 张海鹏 , 张厚荣 , 吴建蓉 , 毛先胤 , 杨涛 , 吴德琨 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 张历 , 陈沛龙 , 王宇 , 辛明勇 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 何锦强 , 黄增浩 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
Abstract: 本发明涉及气象预测平台的技术领域，尤其是一种分层分布式气象预测平台，包括，气象预测机构，包括支撑杆，安装于所述支撑杆上端的气象传感器，安装于所述支撑杆外侧的控制箱，固定安装于所述支撑杆外侧的挡水板；以及，光伏板机构，包括固定安装于所述支撑杆一侧的驱动机构。本发明通过气象传感器能够对附近的气象进行监测，通过驱动机构工作能带动光伏板组件转动，同时驱动机构工作还会带动联动组件向上移动，通过水箱组件能够存储雨水或定期补水，当联动组件向上移动时会使得水箱组件的底部被打开，水经过联动组件过滤后落在光伏板组件上，从而使得光伏板组件的表面被冲刷，提高光伏板组件的发电效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742174A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210452426.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路覆冰规律的识别方法，包括：根据输电线路历年的覆冰数据序列生成覆冰厚度序列曲线，根据覆冰厚度序列曲线得到多个覆冰事件数据，并对各覆冰事件数据进行预处理得到预处理后的覆冰事件数据，覆冰数据包括覆冰厚度数据和气象数据，气象数据至少包括温度和相对湿度；从覆冰厚度序列曲线中提取若干特征参数，计算各预处理后的覆冰事件数据在各特征参数上的特征参量值得到对应的特征向量，将特征向量组成特征矩阵；根据分层加权聚类方法对特征矩阵进行分层加权聚类，识别得到输电线路的覆冰规律类型。本发明能准确识别覆冰事件内的覆冰厚度变化特点，有利于冰雪天气下输电线路的运行维护，能为输电线路防冰抗冰提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114049619A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111209879.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子覆冰识别方法，包括：用目标覆冰图像对Yolov3目标识别模型进行训练，得到训练后的Yolov3目标识别模型；获取待测覆冰图像，并读取其待测分辨率和待测覆冰监测装置编号；当待测分辨率符合预设的分辨率条件时，得到其待测拍摄预置位；基于训练后的Yolo v3目标识别模型，获取待测覆冰图像的待测覆冰绝缘子感兴趣区域和无覆冰绝缘子感兴趣区域；根据待测覆冰绝缘子感兴趣区域和无覆冰绝缘子感兴趣区域计算得到覆冰前、后绝缘子的颜色变化率和绝缘子的覆冰区域的增长率；根据颜色变化率和增长率，判定待测覆冰图像的绝缘子覆冰程度并发出相应的预警信息。本发明实施例能够准确地、全面地掌握绝缘子覆冰程度。
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公开(公告)号：CN114049600A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111209878.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种覆冰监测装置识别方法及装置，包括：获取多个覆冰监测装置采集到的若干张初始覆冰图像，并对若干张初始覆冰图像进行预处理，得到若干个异常覆冰图像模板块；对若干个异常覆冰图像模板块进行分组整理，得到异常覆冰图像模板组；获取任意一个覆冰监测装置采集到的候选覆冰图像；计算候选覆冰图像和异常覆冰图像模板组中的图像之间的第一余弦相似度；根据第一余弦相似度，得到候选覆冰图像的图像异常类型；根据图像异常类型获取对应的图像处理策略；根据图像处理策略对候选覆冰图像进行对应的处理，得到覆冰监测装置的装置异常类型并发出警告。本发明实施例能够基于覆冰图像分析自动识别覆冰监测装置的异常类型。
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公开(公告)号：CN113704969A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110846261.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G01B21/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种直线塔地线等值覆冰厚度测量方法及系统，包括：获取直线塔的架空地线参数、绝缘子参数和地形参数；根据所述架空地线参数、所述绝缘子参数和所述地形参数，构建数字孪生模型；在所述数字孪生模型中设置施加若干覆冰厚度，获得若干所述覆冰厚度对应的若干悬垂串偏斜角计算值；根据若干所述覆冰厚度及若干所述悬垂串偏斜角计算值，建立关于覆冰厚度和悬垂串偏斜角的拟合关系式；根据覆冰监测终端监测到的悬垂串偏斜角实测值和所述拟合关系式，得到地线等值覆冰厚度。本发明能够减小覆冰厚度计算误差，提高覆冰在线监测的准确性。
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公开(公告)号：CN118570644A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410745804.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种利用局部相关性LS‑SVM和GIS技术的架空输电线路覆冰微地形提取方法和相关装置，包括利用GIS技术采集目标区域的地形数据；对地形数据进行预处理；基于预处理后的地形数据，提取与微地形特征相关的关键参数；利用多层卷积神经网络，将关键参数转换为多尺度条件下，具有地形局部相关性的输入特征向量，其中，多层卷积神经网络中每一层神经网络对应转换一个地形面积尺度下的关键参数为输入特征向量，关键参数与地形面积尺度具有局部相关性；利用预先训练好的LS‑SVM提取模型，根据输入特征向量识别目标区域的微地形种类。本发明能够挖掘微地形点与周围环境相关性强的特点，高效、准确实现微地形提取，且提取结果客观性、可靠性高。
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