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公开(公告)号:CN119671317A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411750186.2
申请日:2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的新能源项目智能规划方法及系统,涉及新能源规划技术领域,包括:构建新能源项目规划知识库;新能源项目规划知识库包含项目规划所需的基础数据,用于为优化模型提供数据支持;基于新能源项目规划知识库中的训练数据,对大语言模型进行领域适应性训练,得到新能源项目规划领域的专用大语言模型;基于用户输入的项目需求,通过专用大语言模型解析项目参数,将解析结果输入优化模型,生成新能源项目的规划方案。本发明现了从自然语言需求到专业规划方案的自动转化,通过能源系统拓扑结构图确保了能量平衡约束的准确性,并支持经济效益与环境效益的灵活切换优化目标,最终实现了规划方案的智能生成与评估。
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公开(公告)号:CN119671318A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411750189.6
申请日:2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法,涉及数据分析技术领域,包括:输入新能源项目的基础数据;将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特;通过量子态叠加对所述量子比特进行并行计算,获得所述多维敏感性参数组合下的分析结果。本发明通过将敏感性参数映射为量子比特并利用量子态的叠加特性,本发明能够实现对所有参数组合的并行计算,大幅提升了计算效率并减少了资源消耗。利用量子计算的并行性,可以在一次演化过程中同时处理大量变量组合,避免传统排列组合方法的指数级增长问题。这不仅降低了计算成本,还提升了系统的可操作性和应用价值,拓展了多维敏感性分析的应用场景。
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