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公开(公告)号：CN119917887A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510069831.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种支撑均衡计算的可控负荷聚类方法及系统，该方法包括：对典型可控负荷进行处理，建立描述用电特性的可控负荷物理模型；考虑电力用户对可控负荷物理模型在时间上的使用需求，抽象可控负荷的用电特征，建立计及用电特征的多类型可控负荷模型；针对计及用电特征的多类型可控负荷模型，建立l维用电特征数据，作为聚类对象；采用k‑means算法对海量可控负荷的l维用电特征数据进行聚类分析；根据聚类得到的类别可控负荷，分析存在交互关系的同类可控负荷达到均衡状态时满足的条件，用于后续均衡计算。该系统包括模型建立模块、模型处理模块、聚类分析模块和条件分析模块。本发明为底层海量可控负荷参与需求侧管理奠定基础。
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公开(公告)号：CN119226153A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411229197.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种虚拟电厂的功能测试方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品，涉及计算机软件技术领域。本申请能够提高测试结果的准确性和实用性，为虚拟电厂的安全、可靠和高效运行提供有力保障。该方法包括：响应于来自客户端的虚拟电厂测试申请指令，对待测试的目标虚拟电厂进行资质与资料审核；若资质与资料审核的审核结果通过，则在多个候选测试项目中确定目标测试项目，并制定目标测试项目对应的功能测试方案；候选测试项目包括通信接口测试、运营平台测试和可调能力测试；将功能测试方案发送至测试系统，以供测试系统对功能测试方案进行方案审核；若方案审核的审核结果通过，则对目标虚拟电厂执行功能测试方案，并记录生成的测试结果。
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公开(公告)号：CN119891188A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069838.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统，该方法包括：模拟生成电动汽车到达充电站的数据，得到电动汽车用电数据；基于电动汽车用电数据，结合充电站实际情况描述电动汽车充电过程，得到电动汽车充电边界条件；将电动汽车用户的充电成本目标函数以及电动汽车充电边界条件结合得到电动汽车充电优化问题；以降低电动汽车用户的充电成本为目标采用梯度投影并行算法求解电动汽车充电优化问题，得到纳什均衡下的负荷曲线，进而得到当前动态电价参数以及用电情况下的电动汽车负荷曲线。该系统包括数据获取模块、边界条件确定模块、优化问题确定模块和求解模块。本发明使得每个用户在追求个体利益的同时，平滑了整个小区夜间负荷曲线。
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公开(公告)号：CN119765418A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411619538.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车集群的调度潜力确定方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取电力系统所属区域内电动汽车集群在当前时段的目标调度需求信息；目标调度需求信息包括各电动汽车的充电需求信息和电池状态信息，以及电力系统所属区域内各充电桩的充放电参数；获取电动汽车集群的调控潜力预测模型；调控潜力预测模型根据电动汽车集群的调控潜力函数和调度约束函数确定，调控潜力函数用于表征电动汽车集群在未来时段内可调功率的变化情况，调度约束函数用于对电动汽车集群的充放电进行约束；基于调控潜力预测模型，根据目标调度需求信息，确定电动汽车集群在未来时段的可调度范围。采用本方法能够快速、准确确定电动汽车集群的调度潜力。
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公开(公告)号：CN119599219A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411802427.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/06
Abstract: 本申请涉及一种数据中心负荷控制方法、装置、系统。所述方法包括：获取针对数据中心的不同电价方案信息，基于数据中心系统运行优化模型，确定各电价方案信息的数据中心优化目标；基于售电对象决策模型，根据电网供电信息和数据中心优化目标，确定售电对象优化目标；采用预设的数据中心控制策略信息，根据各电价方案信息的数据中心优化目标、售电对象优化目标，得到目标电价方案信息；根据目标电价方案信息的数据中心优化目标，得到负荷优化结果；结合目标电价方案信息的售电对象优化目标、数据中心系统运行优化模型、售电对象决策模型，对负荷优化结果进行处理，得到数据中心的负荷控制信息。采用本方法能够实现对数据中心的负荷优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671319A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411769028.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种可调节负荷的需求响应能力评估方法、装置和计算机设备。根据可调节负荷的电力负荷数据和预设的负荷预测模型，确定电力负荷数据的负荷变化趋势，根据负荷变化趋势确定采集频率和采集精度，基于采集频率和采集精度，获取影响可调节负荷的需求响应能力的多源环境数据，根据多源环境数据对可调节负荷的需求响应能力进行评估，得到可调节负荷的需求响应能力评估结果。本申请实施例中，基于负荷变化趋势动态调整采集频率和采集精度，从而精确捕捉负荷的波动并减少资源浪费，进一步地，基于采集频率和采集精度获取多源环境数据，结合多源环境数据对可调节负荷的需求响应能力进行评估，提高了可调节负荷的需求响应能力评估的全面性。
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公开(公告)号：CN119599395A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411801563.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本申请涉及一种基于信息间隙决策理论的多数据中心负荷协同调控方法、装置和计算机设备。该方法包括：构建数据中心负荷优化模型；初始化拟协作博弈的数据中心群，构建多数据中心负荷协同优化模型；建立基于改进夏普利值多数据中心成本分摊模型；根据数据中心负荷优化模型、多数据中心负荷协同优化模型和改进夏普利值多数据中心成本分摊模型，建立基于信息间隙决策理论的多数据中心协同调控模型。采用本方法能够实现计算资源的高效协同，且保证利益分配合理，同时具备应对突发性计算需求的能力。
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公开(公告)号：CN119518789A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411644471.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车的调度策略确定方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取电力系统所属区域内电动汽车在历史时段的汽车需求响应数据；根据当前时段电力系统的负荷调度情况，获取电动汽车参与电力系统进行负荷调度的需求响应的调度收益模型；其中，调度收益模型基于电动汽车在参与需求响应时的负荷特性参数和不确定性参数构建，不确定参数包括参与满意度不确定性参数和参与收益不确定性参数；以调度收益模型的收益最大为目标，根据汽车需求响应数据，对调度收益模型进行求解，得到电力系统所属区域内电动汽车的调度策略。采用本方法能够充分发挥电动汽车的最优调度作用，进而影响电网系统的调度效率。
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公开(公告)号：CN119518740A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411626901.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种负荷基线预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取需求响应日前后的历史负荷数据，根据历史负荷数据提取历史负荷特征；根据历史负荷特征，获取相应的负荷特征向量；筛选符合预设条件的典型日作为第一典型日集，并提取其中每一典型日相应的负荷特征向量；基于不同的场景，将相应的负荷特征向量和每一典型日相应的负荷特征向量进行匹配，筛选出第一典型日集中匹配成功的典型日，作为第二典型日集；根据待预测的需求响应日前的历史负荷数据和第二典型日集中每一典型日的历史负荷数据进行预测，得到待预测的需求响应日的负荷基线。如此，使得预测方式更加贴合具体场景，预测结果更加精准。
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公开(公告)号：CN119518738A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411625545.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统的负荷预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。包括：获取电力系统在设定时间段内的多项负荷相关数据；对多项负荷相关数据分别进行预处理，得到多项特征编码；加载训练好的负荷预测模型，获取多项负荷相关数据对应的关键时间信息；将特征编码输入至负荷预测模型中，得到负荷预测模型输出的电力负荷预测值；在负荷预测模型运行过程中，多头自注意力层基于关键时间信息，调整每个输入特征对应的自注意力权重；输入特征是指输入至多头自注意力层的特征。采用本方法在负荷预测模型中引入外部的关键时间信息，强调关键因素，使得负荷预测模型更加关注对预测结果影响最大的时间点，提升电力系统的负荷预测的准确性。
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