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公开(公告)号:CN115117833A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210951833.0
申请日:2022-08-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种便于拆装的防振锤,包括两个通过钢绞线连接的锤头,设置于钢绞线居中位置的线夹。其中,线夹包括均设置有开口相对的夹持槽的夹头与垫块,该夹头通过夹持槽挂固于输电线上。该垫块被设计为与夹头活动连接,且在该垫块的活动方向上还配置有通过杆件安装固定的弹性件,同时该杆件于弹性件的两端位置还分别设置有可拔出的限位装置。在其中一个限位装置被拔出时,该弹性件部分伸长并提供垫块往靠近夹头方向运动的作用力,以使得垫块与夹头夹紧输电线;而在两个限位装置都拔出时,弹性件完全伸长,且使得垫块在自身重力作用力下远离夹头的夹持槽。该防振锤的使用无需人工沿输电线移动,操作省时省力,不存在人员坠落风险。
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公开(公告)号:CN118570644A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410745804.8
申请日:2024-06-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种利用局部相关性LS‑SVM和GIS技术的架空输电线路覆冰微地形提取方法和相关装置,包括利用GIS技术采集目标区域的地形数据;对地形数据进行预处理;基于预处理后的地形数据,提取与微地形特征相关的关键参数;利用多层卷积神经网络,将关键参数转换为多尺度条件下,具有地形局部相关性的输入特征向量,其中,多层卷积神经网络中每一层神经网络对应转换一个地形面积尺度下的关键参数为输入特征向量,关键参数与地形面积尺度具有局部相关性;利用预先训练好的LS‑SVM提取模型,根据输入特征向量识别目标区域的微地形种类。本发明能够挖掘微地形点与周围环境相关性强的特点,高效、准确实现微地形提取,且提取结果客观性、可靠性高。
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公开(公告)号:CN119129836A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411278318.6
申请日:2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及一种覆冰厚度预测模型构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取目标区域内电力设施的历史覆冰数据和历史气候特征数据,基于历史气候特征数据的数据采集时间,从历史气候特征数据中筛选出目标历史气候特征数据,基于目标历史气候特征数据和多元线性回归模型,构建初始覆冰厚度预测模型,基于目标历史气候特征数据和历史覆冰数据,拟合初始覆冰厚度预测模型,确定初始覆冰厚度预测模型中多个自变量的回归系数,得到覆冰厚度预测模型。采用本方法能够减少覆冰厚度预测过程中的数据需求和计算机资源需求量,提高覆冰厚度的预测效率,尤其适用于山区或其他计算资源匮乏的地区。
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公开(公告)号:CN119124070A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411282562.X
申请日:2024-09-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
Abstract: 本申请涉及一种覆冰信息更新方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。所述方法包括:获取气象数据、地形数据和覆冰厚度并输入聚类模型,根据第一气象权重和气象数据得到气象相似程度,以及根据第一地形权重和地形数据得到地形相似程度,利用气象相似程度、地形相似程度和覆冰厚度进行聚类,得到覆冰相似区信息,将气象数据、地形数据以及覆冰相似区信息输入预测模型,更新其中的权重获取模块,并得到第二气象权重与第二地形权重,根据上述信息得到更新后的覆冰厚度,将第二气象权重作为第一气象权重、第二地形权重作为第一地形权重以及将更新后的覆冰厚度作为覆冰厚度,返回执行前述步骤。采用本方法能够提高覆冰信息的精确度和环境适配度。
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公开(公告)号:CN119128569A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411279620.3
申请日:2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于冰区划分的覆冰等级分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及电网技术领域。方法包括:响应于目标地区的覆冰风险评估指令,获取至少一个地区属性数据;分别对每一地区属性数据各自的地区属性特征进行特征重要性分析,得到各地区属性特征各自的特征重要程度;对特征重要程度达到重要度阈值的地区属性特征进行降维处理,得到目标属性特征;基于目标属性特征,对目标地区进行区域聚类,得到各目标区域;通过覆冰风险评估模型,对每一目标区域进行覆冰风险分析,得到每一目标区域各自的覆冰风险等级;覆冰风险评估模型是基于图卷积网络和长短期记忆网络所训练得到的混合模型。采用本方法能够提高覆冰风险评估准确性。
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公开(公告)号:CN117576253A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311601688.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法和装置,方法包括通过获取待绘制区域对应的区域基础数据,并创建对应的栅格区域图;根据区域基础数据,在栅格区域图中确定在多个影响类型下的影响因素数据;响应针对各影响因素数据输入的显著度分数构建覆冰易发程度矩阵,并执行一致性检验;若一致性检验通过,则对覆冰易发程度矩阵的最大特征根对应的特征向量进行归一化,并提取与各影响类型对应的影响权重;根据各影响权重和各影响因素数据分别计算栅格区域图内各个像元的覆冰易发性指数,并绘制覆冰易发区域分布图。从而为输电线路运维单位提供更为准确的覆冰易发区域分布图,使得运维单位能够准确地预见且定位冬季覆冰灾害防治重点区域。
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公开(公告)号:CN117574768A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311585337.9
申请日:2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种输电线路覆冰厚度快速反演方法、装置及相关设备,包括:获取输电线路所在地的气象数据,气象数据中的各目标气象因素为预先经过关联分析后确定的,包括气象监测数据和/或气象预测数据;将气象数据输入至训练后的快速反演模型,得到覆冰厚度反演值;所述模型为以气象监测数据为训练样本,以覆冰厚度数据为样本标签训练得到的,覆冰厚度数据包括覆冰厚度监测数据以及通过数值仿真计算得到的覆冰厚度模拟数据。通过数值仿真计算得到丰富的覆冰厚度模拟数据,解决了覆冰厚度数据不足的问题,满足了深度学习高精度的训练要求,提高了模型的泛化能力,利用训练后的快速反演模型实现对输电线路覆冰厚度的快速反演,具有较高的准确性。
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公开(公告)号:CN115117833B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210951833.0
申请日:2022-08-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种便于拆装的防振锤,包括两个通过钢绞线连接的锤头,设置于钢绞线居中位置的线夹。其中,线夹包括均设置有开口相对的夹持槽的夹头与垫块,该夹头通过夹持槽挂固于输电线上。该垫块被设计为与夹头活动连接,且在该垫块的活动方向上还配置有通过杆件安装固定的弹性件,同时该杆件于弹性件的两端位置还分别设置有可拔出的限位装置。在其中一个限位装置被拔出时,该弹性件部分伸长并提供垫块往靠近夹头方向运动的作用力,以使得垫块与夹头夹紧输电线;而在两个限位装置都拔出时,弹性件完全伸长,且使得垫块在自身重力作用力下远离夹头的夹持槽。该防振锤的使用无需人工沿输电线移动,操作省时省力,不存在人员坠落风险。
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