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公开(公告)号：CN113656370B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110938112.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 南方电网数字电网集团有限公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及一种电力量测系统数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在接收到电力量测系统的待处理数据时，根据待处理数据的业务类型确定数据类型，并根据数据类型将待处理数据存储至分布式文件系统的数据存储区域中的第一存储位置，并基于第一存储位置对应的计算组件和存储周期，将第一存储数据存储至分布式文件系统中的第二存储位置，并将第二存储数据发送至设置于电力量测系统的数据发布区域，从而电力量测系统中的业务应用可以访问第二存储数据。相较于传统的电力量测系统数据存储和处理的方式，本方案通过将不同类型的数据按照不同的存储策略进行存储，实现了对海量计量数据的精细化处理，提高了电力系统数据的处理合理性。
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公开(公告)号：CN113642809B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111021694.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对获取到的各个参与方分别对应的本地模型参数进行聚类分组，将各个参与方分别划分到相应的分组簇内；分别从相应分组簇内包括的多个参与方中，确定组内聚合方，触发组内聚合方基于组内其余各参与方的本地模型参数进行组内聚合，得到目标组模型参数；从多个组内聚合方中，确定全局聚合方，并触发全局聚合方对各个分组簇的目标组模型参数进行全局聚合，得到全局模型参数；触发各参与方基于获取到的全局模型参数，对本地维护的初始预测模型进行更新，基于更新后的预测模型继续进行组内聚合和全局聚合的步骤，直至更新后的预测模型满足预设收敛条件时，输出目标预测模型。
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公开(公告)号：CN119743409A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411967177.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 南方电网数字电网集团有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L67/146 , H04L41/5022
Abstract: 本申请涉及一种数据采集方法以及装置。所述方法包括：针对多个基于epoll机制与服务器成功建立通信链路的客户端，开启epoll机制的边缘触发模式对各通信链路进行链路状态监控，在监控到任意一个当前通信链路的链路状态发生变化的情况下，获取当前通信链路关联的采集文件描述符，若采集文件描述符上的数据可读，则将采集文件描述符添加到就绪队列，根据队列包含的多个采集文件描述符中的任务类型，以及数据采集任务类型优先级清单，采集各采集文件描述符上的数据。通过预先设置数据采集任务类型优先级清单，按照清单上各任务类型对应的优先级信息依次处理数据采集任务，实现了数据采集的低延迟，进而提高了数据采集的采集效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116776173A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310731103.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的电力量测数据脱敏方法，包括：步骤S1，将未脱敏的电力量测数据输入训练好的卷积神经网络模型中，得到所述电力量测数据中的敏感数据集；步骤S2，对所述敏感数据集中的敏感数据进行聚类；步骤S3，采用相应的脱敏模型对各个聚类的敏感数据进行脱敏。本发明使用擅长进行图像处理的CNN网络作为敏感数据的预测模型，为敏感数据的预测提供了一种新的思路，相比于该领域内其他脱敏方法，本发明能够处理大量数据，拥有更高的处理效率和更强大的处理能力，具有实用意义。
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公开(公告)号：CN116522373A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211583806.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于零式集中差分隐私的量测数据联邦学习方法，包括步骤：各参与方通过训练获得局部模型参数；采用零式集中差分隐私的方法向局部模型参数中加入噪声进行数据扰动，并上传到计量自动化系统主站；计量自动化系统主站收集各参与方上传的局部模型参数，进行聚合得到全局模型参数；计量自动化系统主站将聚合后的全局模型参数广播给各个参与方；各参与方更新本地模型，继续进行训练，将新的参数再次进行隐私保护，并上传，直至计量自动化系统主站模型达到最优。实施本发明，有效地提高了量测数据进行数据分析的效率，降低了数据在传输中出现数据泄漏的风险，极大程度保护量测数据安全。
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公开(公告)号：CN116418478A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211579844.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可信计算和隐私计算的配电网安全防护方法，至包括步骤：在本地端布署聚合层，使本地端包括包含有智能电表的边缘节点层、包含聚合器的聚合层以及包含终端的终端层；将本地端的所有智能电表、聚合器、终端设备均视作网络节点；利用可信计算技术实现各节点自身状态安全，各层间交互可信和边缘节点间交互可信验证，在各节点之间建立可信通信；本地端结合同态加密技术将各用户用电数据进行拆分再聚合，使得聚合器端只能得到区域内用户用电量总量，而不能得到单个用户用电量，以实现安全防护。实施本发明，可以保护用户用电数据的隐私。
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公开(公告)号：CN113656370A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110938112.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及一种电力量测系统数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在接收到电力量测系统的待处理数据时，根据待处理数据的业务类型确定数据类型，并根据数据类型将待处理数据存储至分布式文件系统的数据存储区域中的第一存储位置，并基于第一存储位置对应的计算组件和存储周期，将第一存储数据存储至分布式文件系统中的第二存储位置，并将第二存储数据发送至设置于电力量测系统的数据发布区域，从而电力量测系统中的业务应用可以访问第二存储数据。相较于传统的电力量测系统数据存储和处理的方式，本方案通过将不同类型的数据按照不同的存储策略进行存储，实现了对海量计量数据的精细化处理，提高了电力系统数据的处理合理性。
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公开(公告)号：CN113642809A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111021694.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对获取到的各个参与方分别对应的本地模型参数进行聚类分组，将各个参与方分别划分到相应的分组簇内；分别从相应分组簇内包括的多个参与方中，确定组内聚合方，触发组内聚合方基于组内其余各参与方的本地模型参数进行组内聚合，得到目标组模型参数；从多个组内聚合方中，确定全局聚合方，并触发全局聚合方对各个分组簇的目标组模型参数进行全局聚合，得到全局模型参数；触发各参与方基于获取到的全局模型参数，对本地维护的初始预测模型进行更新，基于更新后的预测模型继续进行组内聚合和全局聚合的步骤，直至更新后的预测模型满足预设收敛条件时，输出目标预测模型。
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