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公开(公告)号：CN112085285B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010962194.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及配电技术领域，提供了一种母线负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待预测母线的负荷数据和每日检修单，将负荷数据预处理后转化为模型输入数据后，输入到预先训练的人工智能预测模型，获得模型预测值，根据母线的当日检修状态信息调整该模型预测值，得到待预测母线的母线负荷的当前预测值，其中，人工智能预测模型根据至少两类模型获取模型输入数据的至少两个预测值，并通过集成算法融合至少两个预测值，得到母线负荷的模型预测值。本申请的方案，通过使用集成算法融合的至少两类模型的人工智能预测模型进行预测，并通过每日检修单进行调整，
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公开(公告)号：CN112085285A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010962194.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及配电技术领域，提供了一种母线负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待预测母线的负荷数据和每日检修单，将负荷数据预处理后转化为模型输入数据后，输入到预先训练的人工智能预测模型，获得模型预测值，根据母线的当日检修状态信息调整该模型预测值，得到待预测母线的母线负荷的当前预测值，其中，人工智能预测模型根据至少两类模型获取模型输入数据的至少两个预测值，并通过集成算法融合至少两个预测值，得到母线负荷的模型预测值。本申请的方案，通过使用集成算法融合的至少两类模型的人工智能预测模型进行预测，并通过每日检修单进行调整，提高了获得母线负荷的当前预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN111985730A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010934076.7
申请日：2020-09-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种物流路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始物流路径规划方案以及待运送货物的货物信息；基于货物信息，利用遗传算法对所述初始物流路径规划方案进行预设更新轮次的更新，得到多个物流路径规划方案；确定各物流路径规划方案对应的物流运输信息，基于物流运输信息确定各物流路径规划方案的适应度；将适应度最大的物流路径规划方案作为目标物流路径规划方案，基于目标物流路径规划方案对待运送货物进行运送。采用本方法能够使得最优路径与实际工作情况贴合，从而提高得到的物流路径规划方法的准确性。
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