新能源发电场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116842409B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311087439.8

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本申请涉及一种新能源发电场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对多个新能源发电场景进行聚类处理,得到多个新能源发电场景聚类簇;针对每个新能源发电场景聚类簇,基于新能源发电场景聚类簇中的关联新能源发电场景的出力信息,确定关联新能源发电场景的真实出力数据;基于真实出力数据,对新能源发电场景聚类簇对应的初始新能源发电场景生成模型中的初始数据判别器和初始数据生成器进行训练,得到对应于新能源发电场景聚类簇的目标新能源发电场景生成模型;将第一随机噪声数据,输入目标新能源发电场景生成模型中,得到新能源发电场景聚类簇对应的模拟新能源发电场景。采用本方法,能够提高电力系统调度的可靠性。

    数据-模型混合驱动的电力系统的频率紧急协调控制方法

    公开(公告)号:CN116345498B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310621723.2

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本申请涉及电力技术领域,提供了一种数据‑模型混合驱动的电力系统的频率紧急协调控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对电力系统进行频率紧急协调控制的准确性。该方法包括:在检测到电力系统的频率满足预设频率故障条件的情况下,获取电力系统的电网的当前运行状态信息;通过电力系统时域仿真模型,对电力系统的电网的当前运行状态信息进行仿真处理,得到电力系统的电网的当前运行状态信息对应的仿真数据;将电力系统的电网的当前运行状态信息对应的仿真数据,输入至预先训练的频率紧急协调控制模型,得到频率紧急协调控制指令;根据频率紧急协调控制指令,对电力系统进行频率紧急协调控制。

    数据-模型混合驱动的电力系统的频率紧急协调控制方法

    公开(公告)号:CN116345498A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310621723.2

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本申请涉及电力技术领域,提供了一种数据‑模型混合驱动的电力系统的频率紧急协调控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对电力系统进行频率紧急协调控制的准确性。该方法包括:在检测到电力系统的频率满足预设频率故障条件的情况下,获取电力系统的电网的当前运行状态信息;通过电力系统时域仿真模型,对电力系统的电网的当前运行状态信息进行仿真处理,得到电力系统的电网的当前运行状态信息对应的仿真数据;将电力系统的电网的当前运行状态信息对应的仿真数据,输入至预先训练的频率紧急协调控制模型,得到频率紧急协调控制指令;根据频率紧急协调控制指令,对电力系统进行频率紧急协调控制。

    能源系统出力数据预测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115577857B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211432563.9

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请涉及一种能源系统出力数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取能源系统中每一场站所对应历史出力数据的多个聚类结果,得到按照聚类结果与历史出力数据之间对应关系构建的出力数据预测模型;基于每一聚类结果的历史气象数据,确定按照聚类结果与历史气象数据之间对应关系构建的聚类结果识别模型;基于每一场站在预测日的气象数据、聚类结果识别模型,获得每一场站在预测日的目标聚类结果,再基于出力数据预测模型,获得每一场站在预测日的出力数据预测结果;基于出力数据预测结果构建图数据示意图,对图数据示意图进行集成学习,获得每一场站在预测日的目标出力数据。采用本方法能够提高能源系统出力数据预测效果。

    一种面向电网安全稳定的数据模型混合驱动机组组合方法

    公开(公告)号:CN115528750B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211372950.8

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本申请涉及一种面向电网安全稳定的数据模型混合驱动机组组合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电网节点的负荷信息,以及电网节点关联的电网机组的出力信息;将负荷信息和出力信息输入至训练完成的机组出力预测模型,得到电网机组在预设未来时间的预测出力信息;训练完成的机组出力预测模型为通过对电网节点的历史负荷信息和电网机组的历史出力信息进行监督学习训练和强化学习训练得到;将预测出力信息与负荷信息进行比较,得到出力比较结果;根据出力比较结果,对预测出力信息进行更新,得到电网机组的安全出力信息,作为电网机组在预设未来时间的目标出力信息。采用本方法能够提高机组组合的处理效率和精确性。

    一种基于数据模型混合驱动的电力系统暂态仿真方法

    公开(公告)号:CN115659849A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211587288.8

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本申请涉及一种基于数据模型混合驱动的电力系统暂态仿真方法。所述方法包括:获取数据驱动虚拟发电机在当前时刻的电压值;将当前时刻的电压值输入至数据驱动虚拟发电机,得到下一时刻的电流值;并根据下一时刻的电流值,确定下一时刻的电压值;对下一时刻的电压值进行校正处理,得到校正后电压值;当校正后电压值与下一时刻的电压值的差小于阈值,则将校正后电压值作为下一时刻的电压值,并重复进行校正处理步骤;当下一时刻未达到仿真终止时刻,将校正后电压值作为当前时刻的电压值,并重复执行电压值输入至数据驱动虚拟发电机步骤,输出仿真终止时刻的电压值。采用本方法能够在提高仿真高准确性的基础上,同时保证了仿真良好的收敛性。

    能源系统出力数据预测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115577857A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211432563.9

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请涉及一种能源系统出力数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取能源系统中每一场站所对应历史出力数据的多个聚类结果,得到按照聚类结果与历史出力数据之间对应关系构建的出力数据预测模型;基于每一聚类结果的历史气象数据,确定按照聚类结果与历史气象数据之间对应关系构建的聚类结果识别模型;基于每一场站在预测日的气象数据、聚类结果识别模型,获得每一场站在预测日的目标聚类结果,再基于出力数据预测模型,获得每一场站在预测日的出力数据预测结果;基于出力数据预测结果构建图数据示意图,对图数据示意图进行集成学习,获得每一场站在预测日的目标出力数据。采用本方法能够提高能源系统出力数据预测效果。

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