基于RPA机器人的冒烟测试方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116383095A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310656262.2

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开的一种基于RPA机器人的冒烟测试方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:基于RPA机器人获取验证关联数据以及测试用例,其中,所述验证关联数据包括测试系统中的不同菜单选项对应的业务数据;基于所述验证关联数据识别不同维度的验证对象,其中,所述验证对象包括所述测试系统中不同的菜单选项;基于所述测试用例对所述验证对象进行验证,其中,所述测试用例包括图示用例,在验证时,调用封装组件与封装流程进行复用,和/或基于所述菜单选项的网页界面进行元素抓取编辑。本发明可以利用RPA机器人完成测试用例不限时地功能测试以及冒烟测试的自动化测试流程,并且在测试时可通过可视化界面进行测试用例的搭建。

    NUMA架构下的中间件优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116643874A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310266636.X

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本申请公开了一种NUMA架构下的中间件优化方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:基于第一预设规则获取全部的NUMA节点信息;根据所述NUMA节点信息创建相应的中间件集群实例,并基于第二预设规则将所述中间件集群实例绑定至不同的NUMA节点上;获取所有所述NUMA节点的状态信息,并基于所述NUMA节点的状态信息完成应用的部署。可见,本申请利用了NUMA架构的性能优势,采用针对本地性进行优化的调度策略以及内存管理策略,能够有效提升NUMA系统的性能,通过分散绑定节点,避免了单个NUMA节点的内存访问请求数目过大的情况发生,降低了内存控制器和互联总线发生拥塞的可能性。

    基于内存数据库的数据路由方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116431677A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310710761.5

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开的一种基于内存数据库的数据路由方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:识别输入的业务数据查询需求以获取业务查询数据,以进入路由处理进程;基于所述业务查询数据进行过滤条件解析得到对应的条件表达式;进入路由处理进程后,利用数据路由配置表解析对应的所述业务查询数据,以识别数据来源;基于所述数据来源进行参数映射得到对应的路由点,并利用所述条件表达式进行查询,而后将查询到的查询结果进行输出。本发明能够对多数据源以及冷热数据按需获取,合理利用计算、存储和带宽资源,从而可以优化查询效率。

    基于RPA机器人的冒烟测试方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116383095B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310656262.2

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开的一种基于RPA机器人的冒烟测试方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:基于RPA机器人获取验证关联数据以及测试用例,其中,所述验证关联数据包括测试系统中的不同菜单选项对应的业务数据;基于所述验证关联数据识别不同维度的验证对象,其中,所述验证对象包括所述测试系统中不同的菜单选项;基于所述测试用例对所述验证对象进行验证,其中,所述测试用例包括图示用例,在验证时,调用封装组件与封装流程进行复用,和/或基于所述菜单选项的网页界面进行元素抓取编辑。本发明可以利用RPA机器人完成测试用例不限时地功能测试以及冒烟测试的自动化测试流程,并且在测试时可通过可视化界面进行测试用例的搭建。

    一种企业数据协同观测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116934182A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311206583.9

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本申请实施例提供了一种企业数据协同观测方法、系统及介质。属于企业数据观测领域,该方法包括:获取企业历史业务数据,建立协同服务模型,生成企业数据全链路监测策略;根据企业数据全链路监测策略对企业数据进行协同监测并生成数据观测信息;将数据观测信息与标准数据信息进行比较,得到观测偏差率;判断观测偏差率是否大于预设偏差率阈值;若大于,则生成报错内容及处理策略;配置调用模式,并根据调用模式选择性查看报错内容及对应的处理策略,解决数据协同中的黑匣子问题,用户可以通过该可观测方法,轻松寻找数据协同过程某个环节出现的问题,提升可观测数据协同的运营能力。

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