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公开(公告)号：CN110910009B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201911139495.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力用户的用电行为信息和外部征信信息；对用电行为信息和外部征信信息进行标准化处理；对标准化处理后的用电行为信息和外部征信信息进行深度分析，建立电力用户的缴费特征的特征工程；基于电力用户的缴费特征的特征工程，建立用户催费评分模型；采用用户催费评分模型对电力用户进行评分，并依据评分结果调用相应的催费策略，实现基于用电行为信息和外部征信信息建立电力用户的用户催费评分模型，然后利用用户催费评分模型对电力用户进行缴费行为评分，并依据评分结果针对电力用户采用相应的催费策略，从而实现快速有效管理电力用户，并且统筹管理店里用户。
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公开(公告)号：CN114254702A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111544742.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种基于半监督学习的母线负荷异常数据识别方法、装置、设备、介质和产品。本申请能够实现提高母线负荷异常数据识别的准确性。该方法包括：获取原始数据集并进行空零值和连续恒值识别得到标识数据集，根据切比雪夫不等式法将该数据集进行显著异常数据识别得到显著异常数据集，根据显著异常数据标识将该数据集划分为标记和未标记数据集并将标记数据集划分为训练和测试数据集，利用训练数据集训练半监督学习算法模型的分类器，利用分类器对未标记数据集预测得到预测结果，选取预测结果大于阈值的数据形成伪标签数据集，若基于测试数据集和伪标签数据集的匹配度得到的准确度满足条件则根据上述数据集得到识别结果。
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公开(公告)号：CN112714368A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011419194.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于计算机领域。方法包括：周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。采用本方法能够实现对用户的用电量异常进行提示的效果。
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公开(公告)号：CN112600789A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011296679.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种信息传输方法、装置、电力计量设备和存储介质，该信息传输方法先通过安全接入区接收电网中的运行信息和控制信息，该运行信息为电网中非控制类设备的运行状态，人为以及等干扰因素少，信息安全系数较高，而该控制信息需经过不同的控制节点以及不同的工作人员处理等，信息安全系数较低。因此，本申请实施例通过将该运行信息直接传输至目标安全区，将该控制信息由安全接入区按照安全等级由低至高的顺序依次经过不同的安全区传输至目标安全区，从而在保证电力信息传输安全性的前提下，通过减少该运行信息的传输节点以大大提高信息的传输效率，解决了目前电力信息传输实时性低的技术问题，达到了提高电力信息传输实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN111813783A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010730402.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在获取用户在系统中触发的数据处理指令后，从用户对应的私有的第一内存空间中获取待处理的电力数据的数据标识，并根据数据标识，从第二内存空间的文件系统中确定待处理的电力数据对应的目标数据表，其中第二内存空间为用于存储上述电力数据的公共内存空间，最后根据数据处理指令中的处理方式信息，对上述目标数据表中的电力数据进行处理。相较于传统的利用开源内存库等方式对电力数据进行处理，本方案通过数据表以及分离内存空间的方式，实现对电力数据的快速简便处理，提高了电力数据处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112685148B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202011420526.7
申请日：2020-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/54 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本申请提供了一种海量终端的异步通信方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过监听多个终端的连接请求，与至少一个终端建立通信连接，并将至少一个终端的终端句柄添加到epoll队列中，将终端句柄与连接对象相关联，监听epoll队列中的通信事件，获取到IO就绪事件以及对应的终端句柄，根据IO就绪事件终端句柄与连接对象的关联关系，确定目标连接对象，在目标连接对象中处理IO就绪事件，将得到的IO消息发送至IO异步数据内存池。通过epoll队列实现海量终端的并发接入，将终端的通信连接虚拟成连接对象，当发生通信事件时，调用该连接对象并在其中处理IO就绪事件，通过IO异步数据内存池实现IO接入和IO处理的分离，提高了海量终端的异步通信的效率。
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公开(公告)号：CN111813783B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010730402.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在获取用户在系统中触发的数据处理指令后，从用户对应的私有的第一内存空间中获取待处理的电力数据的数据标识，并根据数据标识，从第二内存空间的文件系统中确定待处理的电力数据对应的目标数据表，其中第二内存空间为用于存储上述电力数据的公共内存空间，最后根据数据处理指令中的处理方式信息，对上述目标数据表中的电力数据进行处理。相较于传统的利用开源内存库等方式对电力数据进行处理，本方案通过数据表以及分离内存空间的方式，实现对电力数据的快速简便处理，提高了电力数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN116521652A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310801510.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于DataX实现分布式异构数据库迁移方法、系统和介质，其中方法包括：获取迁移的数据源库信息；根据迁移的数据源库信息，得到迁移表信息；判断预设目标数据库是否存在迁移表的对应数据表，若否，则得到预设目标数据库的数据表不存在信息，并根据预设要求生成对应数据表；若是，则得到预设目标数据库的数据表已存在信息；根据迁移表信息，得到迁移表的json文件；根据迁移表的json文件，将迁移的数据源库中的数据迁移至预设目标数据库并进行存储。本发明通过配置工具进行异构数据库迁移，使数据迁移脱离碎片化、过度专业化的困境，易于让普通技术人员熟练上手进行异构数据库迁移。
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公开(公告)号：CN116305913A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239661.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种设施配电利用率测算优化方法，包括以下步骤：获取配电设施的参数；根据配电设施的线路负载率得到区域内的重载线路和过载线路；然后根据重载线路和过载线路分析能影响配电设施能效的原因；将原因已可视化的方式对客户予以提醒；然后结合营销基础档案中申报的容量/需量数据，针对客户测算变压器负载率，根据其用电数据，测算出其配电设施利用率指标；最后通过配电设施利用率指标给出相应的能效优化建议，通过将能影响配电设施能效的原因已可视化的方式予以客户提醒，使客户能及时了解到影响配电设施用电利用率原因，从而及时有效的根据优化建议对影响配电设施用电利用率的原因进行解决处理。
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公开(公告)号：CN113378398A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110694034.5
申请日：2021-06-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电能表的健康度分析方法、系统及存储介质，基于电能表的健康度分析方法包括：获取电能表健康度的影响因子的特征数据；根据影响因子和预设权重数据库确定影响因子的特征权重，预设权重数据库包含影响因子和特征权重的匹配信息；根据预设等级分析模型分析特征数据以得到影响因子的健康度等级；根据健康度等级和影响因子对应的特征权重确定电能表健康度。本发明通过自动采集电能表不同影响因子的特征数据，然后得到不同影响因子的健康度等级再与对应的特征权重以得到电能表健康度，则每个电能表对应的电能表健康度计算快速且准确，以根据电能表健康度判断电能表是否需要进行维修、更换或轮换，保证电能表采集的电能数据准确。
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