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公开(公告)号：CN113902983B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111471854.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明的实施方式提供了基于目标检测模型的腹腔镜手术组织器官识别方法及装置。该方法包括：提取输入图像的第一特征图；对所述第一特征图进行局部信息静态建模和上下文信息动态建模，获取局部上下文信息增强的增强特征图；基于所述增强特征图进行目标检测，得到所述输入图像中包含的器官信息及相应的标识。本发明能够对输入图像提取特征图，并通过对特征图进行局部信息静态建模和上下文信息动态建模的方式对特征图的上下文信息进行增强，以使对增强后的特征图进行目标检测，可以得到更加准确的检测结果，可见，在手术操作过程中，通过上述方式进行目标检测，可以提高识别输入图像中形状变化较大的器官对应的信息的准确率。
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公开(公告)号：CN113888541A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111482885.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种腹腔镜手术阶段的图像识别方法、装置及存储介质，方法包括：首先获取实时手术视频流，在所述实时手术视频流中截取关键帧图像；接着将每张所述关键帧图像划分为多个图像块；然后对所述多个图像块进行时空位置编码得到时间维度向量和空间维度向量；最后将所述时间维度向量和空间维度向量输入手术阶段识别模型得到手术阶段识别结果。本发明实现了对腹腔镜手术阶段的精准识别，并且可以应对复杂多阶段的腹腔镜手术阶段的图像识别，效率高且准确率高，可广泛应用于智慧医疗技术领域。
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公开(公告)号：CN118571500B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411035307.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及化疗预测技术领域，一种结直肠癌化疗反应预测系统，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤：获取患者的结直肠癌化疗样本；建立化疗反应第一分析模型和化疗反应第二分析模型；依据结直肠癌化疗样本和化疗反应第一分析模型得到肿瘤相对增殖率；根据结直肠癌化疗样本和化疗反应第二分析模型获得相对半数最大抑制浓度值；构建结直肠癌化疗反应预测模型，并基于肿瘤相对增殖率和相对半数最大抑制浓度值，对结直肠癌患者的化疗耐药概率进行预测。本发明可准确预测结直肠癌患者对不同化疗方案的反应，帮助临床医生选择最佳用药方案，实现精准治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887545B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111482896.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明提供了一种基于目标检测模型的腹腔镜手术器械识别方法及装置。方法包括：提取输入图像的特征图；对特征图进行特定方向维度的特征增强，得到相应方向上特征增强的增强注意力权重，特定方向维度由待识别的目标外形确定；基于增强注意力权重和输入图像的特征图进行目标检测，得到所述输入图像中包含的器械信息及相应的标识。本发明能够对输入图像的特征图进行与待识别目标相契合的方向维度的注意力增强，进而进行目标检测，从而得到更加准确的识别结果，即能够从采集到的图像对应的注意力增强的特征图中准确地识别出所有操作器械，同时提升了识别出的操作器械的器械信息的识别结果，从而提高了操作过程中对于操作器械进行识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113902983A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111471854.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明的实施方式提供了基于目标检测模型的腹腔镜手术组织器官识别方法及装置。该方法包括：提取输入图像的第一特征图；对所述第一特征图进行局部信息静态建模和上下文信息动态建模，获取局部上下文信息增强的增强特征图；基于所述增强特征图进行目标检测，得到所述输入图像中包含的器官信息及相应的标识。本发明能够对输入图像提取特征图，并通过对特征图进行局部信息静态建模和上下文信息动态建模的方式对特征图的上下文信息进行增强，以使对增强后的特征图进行目标检测，可以得到更加准确的检测结果，可见，在手术操作过程中，通过上述方式进行目标检测，可以提高识别输入图像中形状变化较大的器官对应的信息的准确率。
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公开(公告)号：CN113887545A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111482896.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明提供了一种基于目标检测模型的腹腔镜手术器械识别方法及装置。方法包括：提取输入图像的特征图；对特征图进行特定方向维度的特征增强，得到相应方向上特征增强的增强注意力权重，特定方向维度由待识别的目标外形确定；基于增强注意力权重和输入图像的特征图进行目标检测，得到所述输入图像中包含的器械信息及相应的标识。本发明能够对输入图像的特征图进行与待识别目标相契合的方向维度的注意力增强，进而进行目标检测，从而得到更加准确的识别结果，即能够从采集到的图像对应的注意力增强的特征图中准确地识别出所有操作器械，同时提升了识别出的操作器械的器械信息的识别结果，从而提高了操作过程中对于操作器械进行识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113888541B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111482885.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种腹腔镜手术阶段的图像识别方法、装置及存储介质，方法包括：首先获取实时手术视频流，在所述实时手术视频流中截取关键帧图像；接着将每张所述关键帧图像划分为多个图像块；然后对所述多个图像块进行时空位置编码得到时间维度向量和空间维度向量；最后将所述时间维度向量和空间维度向量输入手术阶段识别模型得到手术阶段识别结果。本发明实现了对腹腔镜手术阶段的精准识别，并且可以应对复杂多阶段的腹腔镜手术阶段的图像识别，效率高且准确率高，可广泛应用于智慧医疗技术领域。
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公开(公告)号：CN118571500A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411035307.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及化疗预测技术领域，一种结直肠癌化疗反应预测系统，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤：获取患者的结直肠癌化疗样本；建立化疗反应第一分析模型和化疗反应第二分析模型；依据结直肠癌化疗样本和化疗反应第一分析模型得到肿瘤相对增殖率；根据结直肠癌化疗样本和化疗反应第二分析模型获得相对半数最大抑制浓度值；构建结直肠癌化疗反应预测模型，并基于肿瘤相对增殖率和相对半数最大抑制浓度值，对结直肠癌患者的化疗耐药概率进行预测。本发明可准确预测结直肠癌患者对不同化疗方案的反应，帮助临床医生选择最佳用药方案，实现精准治疗。
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