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公开(公告)号:CN117132790B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311368699.2
申请日:2023-10-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/70 , G16H50/20 , G06V10/74 , G06V10/778 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于人工智能的消化道肿瘤诊断辅助方法和系统,应用于服务器,所述方法包括:第一参与方与第二参与方进行数据交互,确定第一参与方的第一图像和第二参与方的第二图像,所述第一图像和第二图像包含的消化道肿瘤相似;依据第一参与方的第一图像和第二图像,训练图像数据波动模型;接收各参与方的待波动的消化道相关的图像数据,并依据训练好的图像数据波动模型进行数据波动,得到波动数据,并反馈给各参与方;依据各参与方的训练数据,训练人工智能模型;从识别请求方获取待识别的消化道图像,并将消化道图像输入到训练好的人工智能模型中,确定消化道肿瘤的辅助识别结果,并反馈。
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公开(公告)号:CN117132790A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311368699.2
申请日:2023-10-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/70 , G16H50/20 , G06V10/74 , G06V10/778 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于人工智能的消化道肿瘤诊断辅助方法和系统,应用于服务器,所述方法包括:第一参与方与第二参与方进行数据交互,确定第一参与方的第一图像和第二参与方的第二图像,所述第一图像和第二图像包含的消化道肿瘤相似;依据第一参与方的第一图像和第二图像,训练图像数据波动模型;接收各参与方的待波动的消化道相关的图像数据,并依据训练好的图像数据波动模型进行数据波动,得到波动数据,并反馈给各参与方;依据各参与方的训练数据,训练人工智能模型;从识别请求方获取待识别的消化道图像,并将消化道图像输入到训练好的人工智能模型中,确定消化道肿瘤的辅助识别结果,并反馈。
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