公开(公告)号：CN118470453B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410388384.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 罗晓蓓 ,  王嘉豪 ,  刘思德

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/52

Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、消化道内镜图像识别方法、装置及介质，通过获取消化道内镜图像样本数据集，对消化道内镜图像样本集进行数据预处理、数据质量筛选和数据分组，获得多个训练组数据集，利用训练组数据集训练多类别上下文分析模型，获得消化道内镜图像识别模型，将消化道内镜图像输入至消化道内镜图像识别模型，利用消化道内镜图像识别模型输出消化道内镜图像对应的图像预测结果和图像各区域注意力得分。本申请能够建立高质量的训练数据集，对消化道内镜图像识别模型进行训练，利用消化道内镜图像识别模型实现对消化道内镜图像的自动识别，提高图像识别效率和准确率，满足消化道内镜图像的识别分析需求，广泛应用于医学图像分析领域。

公开(公告)号：CN118470453A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410388384.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 罗晓蓓 ,  王嘉豪 ,  刘思德

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/52

Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、消化道内镜图像识别方法、装置及介质，通过获取消化道内镜图像样本数据集，对消化道内镜图像样本集进行数据预处理、数据质量筛选和数据分组，获得多个训练组数据集，利用训练组数据集训练多类别上下文分析模型，获得消化道内镜图像识别模型，将消化道内镜图像输入至消化道内镜图像识别模型，利用消化道内镜图像识别模型输出消化道内镜图像对应的图像预测结果和图像各区域注意力得分。本申请能够建立高质量的训练数据集，对消化道内镜图像识别模型进行训练，利用消化道内镜图像识别模型实现对消化道内镜图像的自动识别，提高图像识别效率和准确率，满足消化道内镜图像的识别分析需求，广泛应用于医学图像分析领域。