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公开(公告)号:CN118968070B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411420577.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/14
Abstract: 本申请提供了一种基于手术视频的肺血管动态分割方法,涉及医疗图像技术领域,解决了血管识别精确度较低的技术问题。该方法包括:通过隔帧截图方式获取原始手术视频的原始图像,并提取原始手术视频的视频帧序列;根据视频帧序列以及原始图像确定原始手术视频中相邻帧图像之间的互补信息,并基于互补信息进行超分辨率重建,得到高于预设高分辨率的手术图像;构建基于TransUNet的初始血管分割模型;利用手术图像对初始血管分割模型进行训练,得到训练后的血管分割模型;将待分割手术视频输入至训练后的血管分割模型中,通过训练后的血管分割模型对待分割手术视频中的血管进行动态分割,得到待分割手术视频中血管的实时轮廓图。
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公开(公告)号:CN118968070A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411420577.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/14
Abstract: 本申请提供了一种基于手术视频的肺血管动态分割方法,涉及医疗图像技术领域,解决了血管识别精确度较低的技术问题。该方法包括:通过隔帧截图方式获取原始手术视频的原始图像,并提取原始手术视频的视频帧序列;根据视频帧序列以及原始图像确定原始手术视频中相邻帧图像之间的互补信息,并基于互补信息进行超分辨率重建,得到高于预设高分辨率的手术图像;构建基于TransUNet的初始血管分割模型;利用手术图像对初始血管分割模型进行训练,得到训练后的血管分割模型;将待分割手术视频输入至训练后的血管分割模型中,通过训练后的血管分割模型对待分割手术视频中的血管进行动态分割,得到待分割手术视频中血管的实时轮廓图。
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公开(公告)号:CN116808029A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310781556.8
申请日:2023-06-29
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61K31/433 , A61P9/00 , A61K49/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体涉及BPTES在制备治疗钙化性主动脉瓣疾病的药物中的应用,本发明涉及BPTES在制备治疗钙化性主动脉瓣疾病药物中的应用。本发明经研究发现BPTES可下调Piezo1激动剂Yoda1诱导的瓣膜间质细胞中成骨分化标志基因RUNX2、BMP2、ALP的表达,抑制瓣膜间质细胞成骨分化;并且在体内能抑制升主动脉缩窄术以及导丝损伤引起的主动脉瓣瓣膜增厚与钙盐沉积,从而延缓或者抑制瓣膜钙化,进而为钙化性主动脉瓣疾病的预防和治疗提供了新的药物选择。
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