公开(公告)号：CN104200441B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201410477499.5

申请日：2014-09-18

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 冯衍秋 ,  张鑫媛 ,  徐中标 ,  陈武凡

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法，包括：（1）对原始图像进行方差稳定变换；（2）对变换后的图像进行第一次高阶奇异值分解去噪，具体是：（a）对每一个标的像素对应的参考块，逐个寻找该参考块的相似块组成高维数组；（b）对高维数组进行高阶奇异值分解变换得到系数和自适应基；（c）通过第一阈值操作；（d）进行高阶奇异值分解逆变换；（3）加权平均进行像素合并；（4）加权平均得到第一次加权平均后的图像；（5）对第一次加权平均后的图像进行第二次高阶奇异值分解去噪获得第二次去噪后的图像；（6）对第二次去噪后的图像进行方差稳定逆变换得到滤波图像。本发明的方法能够有效地抑制磁共振图像噪声，提高图像质量。

公开(公告)号：CN104200441A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410477499.5

申请日：2014-09-18

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 冯衍秋 ,  张鑫媛 ,  徐中标 ,  陈武凡

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法，包括：（1）对原始图像进行方差稳定变换；（2）对变换后的图像进行第一次高阶奇异值分解去噪，具体是：（a）对每一个标的像素对应的参考块，逐个寻找该参考块的相似块组成高维数组；（b）对高维数组进行高阶奇异值分解变换得到系数和自适应基；（c）通过第一阈值操作；（d）进行高阶奇异值分解逆变换；（3）加权平均进行像素合并；（4）加权平均得到第一次加权平均后的图像；（5）对第一次加权平均后的图像进行第二次高阶奇异值分解去噪获得第二次去噪后的图像；（6）对第二次去噪后的图像进行方差稳定逆变换得到滤波图像。本发明的方法能够有效地抑制磁共振图像噪声，提高图像质量。

公开(公告)号：CN109903354A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910125967.5

申请日：2019-02-20

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 陈智峰 ,  徐中标 ,  冯衍秋 ,  张鞠成 ,  王志康

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10

Abstract: 一种基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法，包括6个步骤，得到最终图像。该基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法具有响应性好、简明有效、计算复杂度低和较高的稳定性的优点。与现有技术相比，本发明的基于人工稀疏的动态磁共振图像重建方法产生的有益效果有：(1)本发明利用人工稀疏对并行成像算法进行改进，重建图像的伪影更少、噪声更低且信噪比更高。(2)本发明应用范围广，可以用于心脏动态成像和肝脏动态增强成像等。(3)本发明可以应用于数量不同线圈通道，如2-128个线圈通道。