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公开(公告)号：CN106530321B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610964660.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明涉及一种基于方向和尺度描述子的多图谱图像分割方法，以下步骤：首先读入所有图谱灰度图像Itrain和对应的图谱标号图像L，再读入待分割图像Itarget，将待分割图像作为参考图像，图谱灰度图像作为浮动图像，将所有图谱灰度图像Itrain逐一配准到目标图像，得到使图谱灰度图像变形的形变场T(T＝(T1,T2,......,TK))及形变后的图谱灰度图像I'train，然后将形变场作用到对应图谱标号图像上，得到变形后的图谱标号图像L'，利用L'先验信息，确定待分割图像中海马体解剖位置，确定感兴趣区域，感兴趣区域内的像素为目标像素；计算图谱灰度图像所有像素以及目标像素的方向和尺度描述子S，方向和尺度描述子为一种新的像素特征，该分割方法能减小图谱间亮度不均匀造成的分割误差，提高分割精度。
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公开(公告)号：CN106530321A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610964660.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明涉及一种基于方向和尺度描述子的多图谱图像分割方法，以下步骤：首先读入所有图谱灰度图像Itrain和对应的图谱标号图像L，再读入待分割图像Itarget，将待分割图像作为参考图像，图谱灰度图像作为浮动图像，将所有图谱灰度图像Itrain逐一配准到目标图像，得到使图谱灰度图像变形的形变场T(T＝(T1,T2,......,TK))及形变后的图谱灰度图像I'train，然后将形变场作用到对应图谱标号图像上，得到变形后的图谱标号图像L'，利用L'先验信息，确定待分割图像中海马体解剖位置，确定感兴趣区域，感兴趣区域内的像素为目标像素；计算图谱灰度图像所有像素以及目标像素的方向和尺度描述子S，方向和尺度描述子为一种新的像素特征，该分割方法能减小图谱间亮度不均匀造成的分割误差，提高分割精度。
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