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公开(公告)号:CN102831599B
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201210248151.X
申请日:2012-07-17
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种明暗不均匀的医学图像的配准方法,该方法包括以下步骤:分别读入待配准的参考图像和浮动图像;用参考图像中每一像素点的灰度值减去浮动图像对应的像素点的灰度值,得到残差图像;将局部方差代入式(Ⅰ)算出与参考图像相对应的残差图像的每一像素点的权重;将残差图像与残差图像的每一像素点的权重点乘后替换式(Ⅱ)中的r,得到如式(Ⅲ)所示的求解配准图像的目标函数;采用梯度下降法迭代求解最小化的(Ⅲ)式所示的目标函数,当相邻两次迭代满足预设的终止条件时,即完成配准。本发明所述的配准方法具有平滑性好、配准精度高和鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号:CN102831599A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201210248151.X
申请日:2012-07-17
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种明暗不均匀的医学图像的配准方法,该方法包括以下步骤:分别读入待配准的参考图像和浮动图像;用参考图像中每一像素点的灰度值减去浮动图像对应的像素点的灰度值,得到残差图像;将局部方差代入式(Ⅰ)算出与参考图像相对应的残差图像的每一像素点的权重;将残差图像与残差图像的每一像素点的权重点乘后替换式(Ⅱ)中的r,得到如式(Ⅲ)所示的求解配准图像的目标函数;采用梯度下降法迭代求解最小化的(Ⅲ)式所示的目标函数,当相邻两次迭代满足预设的终止条件时,即完成配准。本发明所述的配准方法具有平滑性好、配准精度高和鲁棒性强的优点。
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