公开(公告)号：CN107103618B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201710128508.3

申请日：2017-03-06

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 张煜 ,  刘月亮

IPC: G06T7/32

Abstract: 本发明公开了基于回归预测的肺4D‑CT多相位图像配准方法，包括(1)读取肺4D‑CT数据，获得不同相位组成的图像组；(2)选择图像组中某一相位图像为参考图像，某一相位图像为浮动图像；(3)将图像组内除去参考图像和浮动图像的其他相位图像配准至参考图像，得到对应的形变场；(4)将其他相位图像和对应的形变场分块，并以此构建图像表观‑形变场回归模型；(5)将浮动图像分块输入至回归模型中，预测出浮动图像的初始形变场，并由此得到中间图像；(6)配准中间图像与参考图像；(7)重新选择图像组中下一相位图像，将浮动图像及其形变场放入训练集中，重复步骤(4)至(6)。该方法能够提高肺4D‑CT图像配准的准确性。

公开(公告)号：CN107103618A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710128508.3

申请日：2017-03-06

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 张煜 ,  刘月亮

IPC: G06T7/32

Abstract: 本发明公开了基于回归预测的肺4D‑CT多相位图像配准方法，包括(1)读取肺4D‑CT数据，获得不同相位组成的图像组；(2)选择图像组中某一相位图像为参考图像，某一相位图像为浮动图像；(3)将图像组内除去参考图像和浮动图像的其他相位图像配准至参考图像，得到对应的形变场；(4)将其他相位图像和对应的形变场分块，并以此构建图像表观‑形变场回归模型；(5)将浮动图像分块输入至回归模型中，预测出浮动图像的初始形变场，并由此得到中间图像；(6)配准中间图像与参考图像；(7)重新选择图像组中下一相位图像，将浮动图像及其形变场放入训练集中，重复步骤(4)至(6)。该方法能够提高肺4D‑CT图像配准的准确性。