-
公开(公告)号:CN119273918B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411332447.9
申请日:2024-09-24
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置,所述方法包括:获取待分割腹部CT图像,并对所述待分割腹部CT图像进行重采样和归一化处理,得到预处理后的待分割腹部CT图像,将预处理后的待分割腹部CT图像输入训练好的肝脏肿瘤自动分割模型,所述肝脏肿瘤自动分割模型以滑动窗口的形式,依次从所述预处理后的待分割腹部CT图像截取预设大小的图像区域进行分割,待所有区域完成分割后得到预测的肿瘤掩膜。本发明构建和训练的肝脏肿瘤自动分割模型可以自动分割腹部CT图像中肝脏肿瘤,并且克服了肝脏肿瘤的强异质性和边界模糊带来的识别难题,以及成功解决分割过程中肿瘤区域容易出现的假阴性分割问题,从而提高了肝脏肿瘤分割的准确性。
-
公开(公告)号:CN119273918A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411332447.9
申请日:2024-09-24
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置,所述方法包括:获取待分割腹部CT图像,并对所述待分割腹部CT图像进行重采样和归一化处理,得到预处理后的待分割腹部CT图像,将预处理后的待分割腹部CT图像输入训练好的肝脏肿瘤自动分割模型,所述肝脏肿瘤自动分割模型以滑动窗口的形式,依次从所述预处理后的待分割腹部CT图像截取预设大小的图像区域进行分割,待所有区域完成分割后得到预测的肿瘤掩膜。本发明构建和训练的肝脏肿瘤自动分割模型可以自动分割腹部CT图像中肝脏肿瘤,并且克服了肝脏肿瘤的强异质性和边界模糊带来的识别难题,以及成功解决分割过程中肿瘤区域容易出现的假阴性分割问题,从而提高了肝脏肿瘤分割的准确性。
-